第 1 章 网络重构背景 1
1.1 网络重构的驱动力 1
1.1.1 运营商面临的挑战 1
1.1.2 IT 架构发展的经验 2
1.1.3 新兴业务的驱动 3
1.2 网络重构愿景 4
1.2.1 新一代网络关键特征 4
1.2.2 新一代网络参考架构 5
第 2 章 ICT 产业演进 7
2.1 宽带网络演进 7
2.1.1 宽带网络现状 7
2.1.2 宽带网络发展趋势 8
2.2 智能化家庭 9
2.3 车联网 10
2.4 融合通信 10
2.5 移动通信与大数据 11
2.6 产业互联网 13
2.7 软件+云技术 15
2.8 云网融合 17
2.8.1 云网融合发展趋势 17
2.8.2 云网融合面临的挑战 21
2.9 光网络 23
2.10 数据网络 5.0 25
第 3 章 人工智能为未来网络赋能 27
3.1 人工智能简介 27
3.2 人工智能技术常用算法 29
3.2.1 监督式学习 29
3.2.2 无监督式学习 30
3.2.3 半监督式学习 31
3.2.4 深度、强化和迁移学习 31
3.3 人工智能落地产品 36
3.4 人工智能在网络运维的应用 39
第 4 章 SDN、NFV 重新定义未来网络 42
4.1 SDN 的产生背景 42
4.1.1 SDN 的产生背景与发展历程 42
4.1.2 SDN 的技术理念与基本概念 43
4.2 SDN 的技术特点 45
4.3 典型 SDN 技术——OpenFlow 46
4.3.1 OpenFlow 架构 46
4.3.2 OpenFlow 关键协议 52
4.3.3 OpenFlow 应用状况 55
4.4 SDN 的发展趋势 57
4.4.1 SDN 的产业趋势 57
4.4.2 SDN 的应用前景 57
4.5 NFV 的概念与影响 58
4.5.1 NFV 产生的背景 58
4.5.2 NFV 的概念 58
4.5.3 NFV 的影响 60
4.6 NFV 的参考架构 61
4.6.1 主要模块 61
4.6.2 主要接口 63
4.6.3 部署方案 64
4.7 NFV 转发性能提升 66
4.7.1 影响因素66
4.7.2 优化方法 69
4.7.3 提升建议 72
4.8 NFV 分层解耦与集成 73
4.8.1 NFV 解耦现状 73
4.8.2 技术挑战 73
4.8.3 实施建议 74
4.9 NFV 发展展望 75
4.10 SDN 与 NFV 关系 76
4.11 部署 SDN、NFV 面临的问题 77
4.12 SDN、NFV 在随选网络中的应用 80
4.12.1 随选网络产生的背景 80
4.12.2 随选网络的特征与价值 81
4.12.3 随选网络的核心功能 82
4.12.4 随选网络的应用案例 84
4.12.5 随选网络技术小结 86
4.13 SDN、NFV 在云网协同中的应用 87
4.13.1 云服务的价值依赖于网络 87
4.13.2 云网协同的含义 87
4.13.3 SDN、NFV 是云网协同的关键手段 88
4.13.4 面向企业用户的典型云网协同场景 89
4.14 SDN、NFV 在云数据中心的应用 90
4.14.1 在云数据中心内部的应用 90
4.14.2 利用 SDN+VxLAN 技术构建 vDC 93
4.14.3 利用 SDN 进行 DC 之间的流量调优 96
4.15 SDN、NFV 在广域网的应用 97
4.15.1 SD-WAN 概述 97
4.15.2 SD-WAN 应用场景 98
4.15.3 SD-WAN 发展展望 100
4.16 SDN、NFV 在城域网的应用 101
4.16.1 城域网发展面临的挑战 101
4.16.2 vBRAS 的发展 102
4.16.3 vBRAS 技术架构 105
4.16.4 vBRAS 108
4.16.5 vBRAS 典型部署场景分析 109
4.16.6 vBRAS 未来发展分析 110
4.17 SDN、NFV 在传送网的应用 112
4.17.1 传送网引入 SDN 的需求 112
4.17.2 传送网引入 SDN 的优势与挑战 113
4.17.3 软件定义传送网的典型场景 114
4.17.4 传送网重构实践 116
4.18 SDN、NFV 在接入网的应用 119
4.18.1 接入网面临的问题 119
4.18.2 应用场景分析 120
4.18.3 接入网的重构目标架构 121
4.18.4 关键技术 122
4.19 SDN、NFV 在核心网的应用 124
4.19.1 核心网的重构目标架构 125
4.19.2 核心网重构策略 125
第 5 章 云计算、边缘计算构建新型网络 130
5.1 云计算与云服务的基本概念 130
5.1.1 云计算背景与概念 130
5.1.2 云服务概念及分类 132
5.2 云计算发展现状及趋势 133
5.2.1 国外云服务产业概况 134
5.2.2 国内云服务产业现状 134
5.2.3 云计算演进路线 135
5.2.4 云计算发展趋势 136
5.3 信息通信服务模式向云服务的演进 137
5.3.1 新型信息通信服务模式 137
5.3.2 传统互联网时代的 CS/BS 模式 138
5.3.3 互联网 P2P 模式 140
5.3.4 云服务模式与 CS/BS 及 P2P 模式的比较 144
5.4 面向云服务的新型宽带网络架构. 145
5.4.1 云承载网的设计原则 145
5.4.2 新型宽带网络架构 146
5.4.3 新型宽带网络技术理念 154
5.4.4 新型宽带网络关键特征 155
5.4.5 新型寻址技术与移动性管理 161
5.5 多接入边缘计算 165
5.5.1 边缘计算的概念 165
5.5.2 边缘计算的应用 167
第 6 章 大数据是身边的金钥匙 170
6.1 大数据兴起的背景及趋势 170
6.1.1 大数据 170
6.1.2 大数据的发展趋势 172
6.2 云服务促进大数据的发展 172
6.3 大数据在运营商网络中的应用 173
第 7 章 区块链有着巨大的应用价值 176
7.1 区块链概念 176
7.2 区块链分类 178
7.3 区块链核心技术 179
7.4 区块链在运营商网络中的应用 180
7.5 区块链发展趋势 183
第 8 章 5G/6G 时代的机遇与挑战 186
8.1 5G 技术 186
8.1.1 5G 应用场景 186
8.1.2 5G 技术指标及关键技术 188
8.1.3 5G 网络架构 192
8.1.4 5G 确定性服务质量保障体系 194
8.1.5 5G 为产业赋能 195
8.2 6G 技术 205
第 9 章 运营商网络重构与演进 209
9.1 运营商网络重构 209
9.1.1 中国电信 CTNet2025 209
9.1.2 中国移动 NovoNet 2020 213
9.1.3 中国联通 CUBE-Net 3.0 215
9.1.4 外国运营商 220
9.2 网络重构的切入点 223
9.2.1 构建泛在、高速、智能的基础网络 224
9.2.2 借中心机房 DC 化推进云计算基础设施建设 226
9.2.3 建立网络与 IT 融合的新一代运营支撑系统 228
9.2.4 推出云网协同的新型信息基础设施服务 229
9.3 网络重构的演进路径 229
9.3.1 近期(起步阶段) 230
9.3.2 中远期(深化阶段) 230
9.4 国内运营商网络重构举措和场景 231
9.4.1 中国电信网络重构 231
9.4.2 中国移动网络重构 232
9.4.3 中国联通网络重构 235
9.5 网络重构对运营商转型升级的影响 240
9.5.1 业务重构 240
9.5.2 运营重构 244
9.5.3 管理重构 245
9.5.4 开发运营一体化 245
9.5.5 标准和开源并存 246
9.5.6 采购模式的转变 247
9.6 网络中心从 CO 向 DC 转变 247
9.6.1 多级 DC 网络架构与 CO 重构 247
9.6.2 开源网络重构项目 CORD 248
9.6.3 中国电信的演进方案 251
9.6.4 中国移动的演进方案 254
9.6.5 中国联通的演进方案 256
参考文献 258