分布式科技资源巨系统及资源协同理论

定　价：¥118.00

作　者：	廖伟智等著
出版社：	电子工业出版社
丛编项：	工业信息化技术丛书
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787121428753	出版时间：	2022-02-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	208	字数：

内容简介

　　新一代信息技术与制造业深度融合，呈现集成化、智能化、协同化与服务融合等特征。科技资源作为向社会提供智力服务的科技服务业的知识性载体，是推动科技进步与经济社会发展的科技基础条件。科技资源分布分散孤立、多样复杂，“资源集成与协同难”是制约其发展与服务的难点问题。为支持科技资源在服务实体产业过程中的按需搜索、分析、匹配、评价和优化等核心科技服务，本书重点论述分布式科技资源巨系统及其协同服务的思路、方法和技术。围绕城市群综合科技服务的需求，以专业与业务科技资源分布式聚集为核心，本书重点研究分布式科技资源汇聚、组织、融合、协同服务的理论与资源巨系统的构建及部署，为城市群用户提供一种科技资源分布式聚集与协同服务的新模式。

作者简介

　　廖伟智，女，博士，硕导，副教授，电子科技大学机械与电气工程学院，2003年毕业留校，2011/12月晋升为副教授。2教育背景1996.09-2000.07 电子科技大学机械系本科2000.09-2003.03 电子科技大学机械电子工程学院硕士2004.09-2010.10 西南交通大学通信与信息工程学院博士2013.05-2014.05 美国孟菲斯大学计算机科学系与美国国家橡树岭国家联合实验室博士后 3 社会任职2013.04- 至今国家重点领域创新团队-云服务技术创新团队核心成员2015.08-至今科技云服务产业技术创新战略联盟副秘书长、理事2017.06-至今中国图学学会应用图学专委会副主任委员、秘书长2018.05-至今中国图学学会团体标准化技术专家委员会专家委员4 主持的***项目主持国家重点研发计划、国家科技支撑计划课题、国家高技术研究发展计划（863计划）等省部级及以上项目7项，主研1项。（1）\t国家重点研发计划课题（2017YFB1400301）――分布式资源巨系统及资源协同理论2017.12-2020.12；主持。（2）\t国家科技支撑计划重点项目课题（2011BAH21B01）――产业聚集区域价值链协同及服务平台支撑技术研究2010.10-2013.10；主持。（3）\t国家高技术研究发展计划（863计划）项目子课题（2009AA043505）――基于ASP的汽车及发动机产业链业务协同平台开发及应用2010.01-2011.12；主持。（4）\t国家863重点项目子课题（20007AA0408010）――企业资源协同管理系统2007.07-2010.07；主持。（5）\t国家高技术研究发展计划（863计划）项目子课题（2009AA04Z152））――注塑机行业集群式供应链服务支持系统开发与应用测试2009.10-2011.11；主持。（6）\t国家科技支撑计划子课题（M170108012009ZCJH-1）――数字化设计和经营管理信息化2006.12-2009.12；主持。（7）国家自然科学基金项目（51206019）――基于微流控技术的生物材料片上低温保存方法研究2012.10-2015.12，主研（排名第3）.（8）四川省科技支撑计划子课题（2015GZ0076）――面向汽车服务生命周期（SLM）的第三方制造服务云平台支撑技术研究2015.10-2017.12；主持。5 获奖情况（1）\t基于ASP/SaaS的制造业产业价值链协同平台，国家科学技术进步奖，二等奖，2012年，排名第6；（2）\t优秀科技工作者奖，中国图学学会，2019年，排名第1；（3）\t汽车零部件及注塑机产业价值链协同平台研发和应用，四川省科技进步奖，一等奖，2011年，排名第6；（4）\t基于ASP的产业链协作和区域制造资源共享平台开发与应用，四川省科技进步奖，一等奖，2006年，排名第8；（5）\t信息化与区域制造业发展战略，四川省科技进步奖，二等奖，2003年，排名第7；（6）\t制造业信息化关键技术攻关及应用工程，四川省科技进步奖，二等奖，2007，排名第8；（7）\t基于CAPP的汽车车身装配工艺设计系统，四川省科技进步奖，三等奖，2007，排名第2；（8）\t第七届全国大学生机械创新设计大赛，四川省，一等奖指导教师2017年。

图书目录

第1章分布式科技资源
1．1 科技资源的界定 / 1
1．1．1 科技服务的内涵 / 1
1．1．2 科技服务需求分析 / 2
1．1．3 科技资源的界定 / 3
1．2 科技资源体系的现状 / 6
1．2．1 科技资源体系的构成 / 6
1．2．2 科技资源体系的运行核心 / 9
1．2．3 科技资源体系的现状与面临的挑战 / 9
1．3 科技资源服务存在的主要问题 / 11
1．3．1 科技资源分散孤立 / 11
1．3．2 科技资源分享缺乏模式 / 12
1．3．3 与实体经济融合程度低 / 13
参考文献 / 13
第2章分布式科技资源汇聚的需求与难点分析
2．1 城市群对科技服务模式的需求 / 16
2．1．1 科技资源融合的需求 / 16
2．1．2 城市群协同创新的需求 / 17
2．1．3 区域科技服务生态系统形成的需求 / 18
2．2 分布式环境下科技资源汇聚的难点分析 / 19
2．2．1 分布式异构科技资源汇聚难 / 19
2．2．2 分布式科技资源跨产业链协同难 / 20
2．2．3 分布式科技资源体系构建难 / 21
参考文献 / 21
第3章分布式资源聚集理论与资源空间
3．1 分布式专业科技资源体系 / 26
3．1．1 分布式专业科技资源的界定 / 26
3．1．2 分布式专业科技资源组织模型 / 26
3．1．3 分布式专业科技资源体系 / 27
3．2 分布式业务科技资源体系 / 28
3．2．1 分布式业务科技资源的界定 / 28
3．2．2 分布式业务科技资源组织模型 / 29
3．2．3 基于工业互联网平台的业务科技资源系统 / 30
3．2．4 分布式业务科技资源体系 / 32
3．3 分布式科技资源汇聚体系 / 33
3．3．1 分布式科技资源体系整体解决方案 / 33
3．3．2 分布式资源系统汇聚模型 / 33
3．3．3 分布式资源系统汇聚技术 / 37
3．3．4 分布式资源汇聚体系 / 43
参考文献 / 44
第4章分布式资源巨系统及资源协同模型
4．1 分布式科技资源巨系统 / 46
4．1．1 问题的提出――开放的复杂巨系统 / 46
4．1．2 分布式科技资源池架构 / 50
4．1．3 分布式科技资源巨系统 / 54
4．2 分布式科技资源的协同模型 / 56
4．2．1 分布式科技资源的协同模型 / 56
4．2．2 分布式科技资源的协同行为建模 / 58
4．2．3 分布式科技资源的协同存储与部署 / 64
参考文献 / 81
第5章分布式科技资源体系构建实现
5．1 科技资源来源分析 / 84
5．2 城市群产业集群价值链活动与科技资源需求分析 / 86
5．2．1 产业集群价值链协同活动分析 / 86
5．2．2 业务科技资源需求分析 / 88
5．3 基于第三方产业价值链协同平台的科技资源系统构建 / 89
5．3．1 科技资源标准建立 / 89
5．3．2 基于第三方产业价值链协同平台的科技资源系统设计与构建 / 92
5．3．3 基于第三方产业价值链协同平台的科技资源开发与运行 / 95
参考文献 / 100
第6章分布式科技资源巨系统部署实现
6．1 跨区域的科技资源体系的部署 / 102
6．2 分布式科技资源池的形成 / 105
6．3 专业科技资源多源融合服务实现 / 113
6．4 业务科技资源服务实现 / 119
6．4．1 产品故障服务分析系统 / 121
6．4．2 服务业务成本分析 / 122
6．4．3 代理商库存数据分析 / 122
6．4．4 维修业务知识服务系统 / 123
6．4．5 维修服务分析 / 123
6．5 两类资源融合服务实现 / 125
6．5．1 资源推荐 / 125
6．5．2 资源定制化服务――实现资源按需配置 / 125
6．5．3 支持创新设计的融合资源优选服务 / 126
6．5．4 支持供需协同的跨链资源筛选服务 / 126
6．5．5 支持检验检测的多核资源置顶服务 / 128
第7章分布式科技资源巨系统构件开发
7．1 分布式科技资源池 / 130
7．1．1 分布式专业科技资源池 / 130
7．1．2 分布式业务科技资源池 / 141
7．1．3 城市群分池 / 147
7．2 分布式科技资源治理 / 154
7．2．1 资源接入与治理 / 154
7．2．2 资源标记过程监控 / 155
7．2．3 资源标准化过程监控 / 156
7．2．4 资源清洗过程监控 / 159
7．2．5 资源筛选过程监控 / 160
7．2．6 资源集成过程监控 / 161
7．2．7 资源融合过程监控 / 161
7．3 分布式科技资源池管控 / 162
7．3．1 资源信息目录 / 162
7．3．2 资源分享管控 / 165
7．3．3 资源可视化定制 / 169
7．3．4 服务资源传输管控 / 171
7．3．5 汇聚数据分析 / 172
7．3．6 治理数据分析 / 175
7．4 跨平台资源交互管理 / 178
7．4．1 分布式调度管理 / 179
7．4．2 跨平台资源交互监控 / 179
7．5 一阶段求解构件资源库 / 181
7．5．1 一阶段求解构件资源库界面 / 182
7．5．2 定制化汇聚 / 182
7．5．3 数据驱动 / 188
7．5．4 语言推理 / 201