MATLAB 2020中文版完全实战一本通

第1章 MATLAB入门
1．1 MATLAB概述\t2
1．1．1 什么是MATLAB\t2
1．1．2 MATLAB的发展历程\t3
1．1．3 MATLAB的特点\t4
1．1．4 MATLAB系统\t6
1．1．5 MATLAB R2020a的新特性\t7
1．2 MATLAB 2020的工作环境\t8
1．2．1 启动MATLAB\t8
1．2．2 命令行窗口\t10
1．2．3 命令历史记录窗口\t11
1．2．4 当前文件夹窗口\t11
1．2．5 工作区窗口\t12
1．2．6 功能区\t12
1．3 MATLAB的帮助系统\t14
1．3．1 联机帮助系统\t14
1．3．2 命令行窗口查询帮助系统\t14
1．3．3 联机演示系统\t17
1．3．4 常用命令和技巧\t18
1．4 MATLAB的搜索路径与扩展\t19
1．4．1 MATLAB的搜索路径\t19
1．4．2 MATLAB搜索路径扩展\t21
第2章 MATLAB基础知识
2．1 数据类型\t23
2．1．1 变量与常量\t23
2．1．2 数值\t24
2．1．3 字符串\t27
2．1．4 向量\t29
2．1．5 矩阵\t31
2．1．6 单元型变量\t41
2．1．7 结构型变量\t43
2．2 运算符\t45
2．2．1 算术运算符\t45
2．2．2 关系运算符\t46
2．2．3 逻辑运算符\t46
2．3 数值运算\t46
2．3．1 矩阵运算\t47
2．3．2 向量运算\t52
2．3．3 多项式运算\t53
2．4 符号运算\t57
2．4．1 符号表达式的生成\t57
2．4．2 符号表达式的运算\t58
2．4．3 符号与数值间的转换\t60
2．4．4 符号矩阵\t62
2．5 M文件\t68
2．5．1 命令文件\t68
2．5．2 函数文件\t69
2．6 MATLAB程序设计\t72
2．6．1 程序结构\t72
2．6．2 程序的流程控制\t79
2．6．3 交互式输入\t86
2．6．4 程序调试\t88
2．7 图形窗口\t91
2．7．1 图形窗口的创建\t91
2．7．2 工具条的使用\t94
第3章 数据可视化与二维绘图
3．1 数据可视化\t99
3．1．1 离散情况\t99
3．1．2 连续情况\t101
3．2 二维绘图\t102
3．2．1 plot绘图命令\t102
3．2．2 fplot绘图命令\t108
3．2．3 fimplicit绘图命令\t111
3．2．4 其他坐标系下的绘图命令\t112
3．3 二维图形修饰处理\t117
3．3．1 坐标轴控制\t117
3．3．2 图形注释\t119
3．3．3 图形放大与缩小\t125
3．3．4 颜色控制\t126
第4章 三维绘图
4．1 三维绘图\t129
4．1．1 三维曲线绘图命令\t129
4．1．2 三维网格命令\t131
4．1．3 三维曲面命令\t136
4．1．4 柱面与球面\t139
4．1．5 三维图形等值线\t141
4．2 三维图形修饰处理\t148
4．2．1 视角处理\t148
4．2．2 颜色处理\t149
4．2．3 光照处理\t154
第5章 特殊图形与图像处理
5．1 特殊图形\t159
5．1．1 统计图形\t159
5．1．2 离散数据图形\t165
5．1．3 向量图形\t169
5．2 图像处理及动画演示\t172
5．2．1 图像的读写\t173
5．2．2 图像的显示及信息查询\t174
5．2．3 动画演示\t178
第6章 试验数据分析与处理
6．1 曲线拟合\t181
6．1．1 最小二乘曲线拟合\t181
6．1．2 直线的最小二乘拟合\t184
6．2 数值插值\t187
6．2．1 拉格朗日（Lagrange）插值\t187
6．2．2 埃尔米特（Hermite）插值\t189
6．2．3 分段线性插值\t191
6．2．4 三次样条插值\t194
6．2．5 多维插值\t195
6．3 回归分析\t196
6．3．1 一元线性回归\t197
6．3．2 多元线性回归\t198
6．3．3 部分最小二乘回归\t201
6．4 方差分析\t207
6．4．1 单因素方差分析\t207
6．4．2 双因素方差分析\t210
6．5 正交试验分析\t214
6．5．1 正交试验的极差分析\t214
6．5．2 正交试验的方差分析\t217
6．6 判别分析\t220
6．6．1 距离判别\t220
6．6．2 费歇判别\t224
6．7 多元数据相关分析\t226
6．7．1 主成分分析\t226
6．7．2 典型相关分析\t228
6．8 MATLAB 数理统计基础\t231
6．8．1 样本均值\t231
6．8．2 样本方差与标准差\t232
6．8．3 协方差和相关系数\t233
6．8．4 数据比较\t234
6．8．5 数据累积与累和\t237
第7章 矩阵分析
7．1 特征值与特征向量\t239
7．1．1 标准特征值与特征向量问题\t239
7．1．2 广义特征值与特征向量问题\t241
7．1．3 部分特征值问题\t242
7．2 矩阵对角化\t244
7．2．1 预备知识\t244
7．2．2 具体操作\t246
7．3 若尔当(Jordan)标准形\t248
7．3．1 若尔当(Jordan)标准形介绍\t248
7．3．2 jordan命令\t249
7．4 矩阵的反射与旋转变换\t250
7．4．1 两种变换介绍\t250
7．4．2 豪斯霍尔德(Householder)反射变换\t251
7．4．3 吉文斯(Givens)旋转变换\t253
第8章 矩阵的应用
8．1 矩阵分解\t257
8．1．1 楚列斯基(Cholesky)分解\t257
8．1．2 LU分解\t258
8．1．3 LDMT与LDLT分解\t259
8．1．4 QR分解\t262
8．1．5 SVD分解\t265
8．1．6 舒尔(Schur)分解\t266
8．1．7 海森伯格(Hessenberg)分解\t268
8．2 线性方程组的求解\t269
8．2．1 线性方程组基础\t269
8．2．2 利用矩阵的逆（伪逆）与除法求解\t271
8．2．3 利用行阶梯形求解\t272
8．2．4 利用矩阵分解法求解\t274
8．2．5 非负最小二乘解\t279
8．3 综合应用举例\t280
第9章 数学分析
9．1 极限、导数与微分\t287
9．1．1 极限\t287
9．1．2 导数与微分\t288
9．2 积分\t290
9．2．1 定积分与广义积分\t290
9．2．2 不定积分\t293
9．3 级数求和\t294
9．3．1 有限项级数求和\t294
9．3．2 无穷级数求和\t296
9．4 泰勒(Taylor)展开\t297
9．4．1 泰勒(Taylor)定理\t297
9．4．2 MATLAB实现方法\t298
9．5 傅里叶(Fourier)展开\t300
9．6 积分变换\t301
9．6．1 傅里叶(Fourier)积分变换\t302
9．6．2 傅里叶(Fourier)逆变换\t303
9．6．3 快速傅里叶(Fourier)变换\t305
9．6．4 拉普拉斯(Laplace)变换\t307
9．6．5 拉普拉斯(ilaplace)逆变换\t308
9．7 多元函数分析\t310
9．7．1 多元函数的偏导\t310
9．7．2 多元函数的梯度\t312
9．8 多重积分\t314
9．8．1 二重积分\t314
9．8．2 三重积分\t316
第10章 微分方程
10．1 常微分方程的数值解法\t320
10．1．1 欧拉(Euler)方法\t320
10．1．2 龙格-库塔(Runge-Kutta)方法\t323
10．1．3 龙格-库塔(Runge-Kutta)方法解刚性问题\t329
10．2 常微分方程的符号解法\t330
10．3 时滞微分方程的数值解法\t331
10．4 偏微分方程\t333
10．4．1 偏微分方程简介\t334
10．4．2 区域设置及网格化\t335
10．4．3 边界条件设置\t339
10．4．4 解特征值方程\t343
第11章 优化设计
11．1 优化问题概述\t346
11．1．1 背景\t346
11．1．2 基本概念及分支\t346
11．1．3 最优化问题的实现\t349
11．2 线性规划\t349
11．2．1 表述形式\t350
11．2．2 MATLAB求解\t351
11．3 无约束优化问题\t358
11．3．1 无约束优化算法简介\t358
11．3．2 MATLAB求解\t359
11．4 约束优化问题\t366
11．4．1 单变量约束优化问题\t366
11．4．2 多元约束优化问题\t369
11．4．3 Minimax问题\t373
11．4．4 二次规划问题\t377
11．5 最小二乘优化\t380
11．5．1 线性最小二乘优化\t380
11．5．2 非线性最小二乘优化\t384
11．5．3 最小二乘曲线拟合\t387
11．6 多目标规划\t390
11．6．1 表述形式\t391
11．6．2 MATLAB求解\t391
11．7 非线性方程（组）的求解\t395
11．7．1 非线性方程的求解\t395
11．7．2 非线性方程组的求解\t396
11．8 优化参数设置\t398
11．8．1 设置优化参数\t398
11．8．2 获取优化参数\t402