大数据时代美国情报分析转型

目 录
导论
一、本书的研究意义
二、本书的国内外研究现状
三、本书研究的主要内容、思路和方法
四、本书研究的重点难点、主要观点及创新之处
章 大数据时代美国情报分析转型的背景
节 情报分析进入大数据时代
一、大数据发展进程已经深度影响情报分析转型的规划设计
二、大数据情报资源开发是情报分析实践工作面对的常态
三、大数据情报生产环境对情报分析转型提出了新要求
第二节 大数据时代美国情报分析转型的原因与需求
一、情报体制机制僵化引发的强势反弹
二、情报能力短板弱项造成的被动牵引
三、情报改革深入推进发起的主动塑造
四、情报对抗日趋激化导致的竞争升级
第三节 大数据时代美国情报分析转型的机遇与挑战
一、大数据时代情报分析转型的机遇分析
二、大数据时代情报分析转型的挑战分析
三、机遇与挑战并存突显了情报分析转型的瓶颈问题
第二章 大数据时代美国情报分析转型的目标与方向
节 大数据时代美国情报分析转型的目标
一、转型的总体目标
二、具体领域的分类目标
第二节 大数据时代美国情报分析转型的主要方向
一、大数据时代情报分析转型主要方向的设立原则
二、大数据时代情报分析转型的具体方向
第三章 大数据时代美国情报分析转型的主要举措
节 大数据时代美国情报分析的理念文化转型
一、破旧：革除传统情报文化积弊
二、求变：创建并践行“有义务提供”的理念
三、立新：重塑崇尚合作的情报分析文化
第二节 大数据时代美国情报分析的体制机制转型
一、以集约为导向优化情报分析任务管理机制
二、以任务为中心改进情报分析组织方式
三、以快速反应为目的打造情报分析联合任务团队
第三节 大数据时代美国情报分析的技术系统转型
一、创建跨机构跨地域跨层级的“信息共享环境”1
二、建设“情报界信息技术业界”通用平台
三、构建一体化的“分析空间”网络社群
四、发展精准聚焦的大数据分析前沿技术项目
第四节 大数据时代美国情报分析的依循途径转型
一、理技结合，提升情报分析人员对数据和知识融合分析的能力
二、官民结合，加深官方机构与民间情报公司的强强联合
第五节 大数据时代美国情报分析的研究方法转型
一、应用“批判性思维”方法
二、推广“结构化”情报分析方法
三、发展知识图谱辅助分析方法
第四章 大数据时代美国情报分析转型的主建项目和预期效果
节 大数据时代美国情报分析转型的主建项目
一、基于地理空间信息系统的大数据情报分析平台
二、高效应对数据规模无限扩容的大数据情报分析数据库
三、精准对接分析任务需求的大数据信息处理与推送技术
四、人工智能技术助推的大数据情报分析新质能力
五、综合集成的大数据情报分析人机交互方案
六、匹配时代技术特征的大数据情报资源安全防护措施
第二节 大数据时代美国情报分析转型的预期效果
一、情报分析流程改进，“从数据到决策”或将实现
二、情报分析工作模式进化，情报数据处理智能化程度显著提高
三、情报分析管理方式转变，情报生产一体化水平大大提升
第五章 启示与建议
节 启示
一、情报分析转型的顶层设计和统筹规划要立足实际精准发力
二、情报分析转型的技术推进和机制保障要同步均衡建用一体
三、情报分析转型的人才储备和交流融合要全面深入可持续
第二节 建议
一、做好情报大数据发展规划和分析转型顶层设计
二、健全情报大数据开发及新质生产能力建设机制
三、探索大数据时代情报分析产品和服务模式创新
结语
参考文献 183
一、著作 183
二、论文 186
三、网络文献 192
附录 195
附录1：美国海军情报部门应对大数据挑战的方案 195
附录2：美国情报高级研究计划局研发的部分情报分析技术相关项目 201