中药寒热药性智能评价

　　中药药性理论是中药的核心基础理论，也是中医辨证论治、处方遣药的依据。近年来，对于中药药性的研究以寒、热药性与物质基础的研究最为突出。本书针对假说“寒热药性相似的中药具有相似的物质基础”展开研究，以中药指纹图谱表征中药整体成分特性，量化中药成分的相似性为距离度量，建立中药寒热药性的评价模型；另一方面针对假说“中药化合物的结构决定了中药化合物的药性”开展研究，通过化合物分子描述符表征中药化合物的结构，建立极限学习机分类模型以评价中药化合物寒热药性。一方面证明了人工智能新技术新方法是阐释中药寒热药性科学内涵的关键，另一方面则验证了中药药性的物质基础是中药成分。本书内容特点突出，学术前沿性、创新性较强，适合中药药性领域工作者研究参考，也可供相关中医药研发人员阅读。

　　生物医学工程博士，中医学博士后，发表论文40余篇，SCI论文8篇。侧重计算机智能化技术对于中医药领域的研究，参与国家“973计划”项目“中药药性基础理论研究”的工作。