应用数理统计实验指导

定　价：¥58.00

作　者：	李国晖，孙春花，陈志芳著
出版社：	经济管理出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787509675960	出版时间：	2022-01-01	包装：
开本：		页数：		字数：

内容简介

　　数理统计作为统计学专业的核心课程，而《应用数理统计实验指导》是与数理统计谍程配套的实验教材，是征数理统计教学改革和数学实验教学改革方面的综合成果。《应用数理统计实验指导》将经典数理统计知识与计算机相结合，结合MATLAB软件，通过具体的实验例子引导学生自己动手，从应用角度学习数理统计知识。通过该书的学习，能够让学生巩固所学的理论知识，学会利用计算机解决实际问题，并从中学习到数学建模的一些思想。《应用数理统计实验指导》内容共5章，以财经类院校的数理统计教学大纲为指导，主要介绍了以下内容：概率计算、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每一章开篇为实验目的和实验原理，介绍本章的主要内容以及在全书中的地位，让学生能对理论知识有全局性的把握。所有的实验都给出了详细的实验过程，一些实验还提出了针对该实验的深入问题供学生思考。

作者简介

　　李国晖，内蒙古财经大学统计与数学学院副教授。主要从事数量经济方面的研究。主讲概率论、数理统计等课程。主编教材4部，公开发表相关领域的学术论文12篇。孙春花，内蒙古财经大学统计与数学学院教授，博士，硕士研究生导师。获理学学士学位、管理学硕士学位、经济学博士学位。统计学学科方向带头人之一，国家社科基金项目成果鉴定专家。研究领域为金融风险分析技术、数量经济学理论与应用研究、金融统计研究。学术兼职：现场数量经济学学会会员、中国商业统计学会市场调查与教学研究分会理事、内蒙古统计学会理事。发表学术与教学论文近40篇，主持国家社科基金课题1项，主持完成省部级课题20余项，出版专著1部，主编教材5部。陈志芳，内蒙古财经大学统计与数学学院副教授，博士，硕士研究生导师。主要研究方向为金融风险统计分析、大数据分析方法与应用，主讲课程为多元统计分析、概率论与数理统计、计量经济学等。近年来在核心期刊发表论文20余篇，出版教材5部，主持省部级课题多项。王娟，内蒙古财经大学统计与数学学院副教授，管理学博士。研究领域为家庭消费金融、农户消费信贷、金融时间序列理论与建模。发表学术与教学论文近20篇，主持完成省部级课题两项，主持完成教育厅课题1项，出版专著1部，参编教材4部。米国芳，内蒙古财经大学统计与数学学院系主任，副教授，博士，硕士研究生导师，主要研究方向为宏观经济统计、能源统计、低碳经济与可持续发展、数量经济方法与应用。主讲时间序列分析、计量经济学、应用回归分析、概率论与数理统计等课程。近年来，在《资源科学》《科学管理研究>《干旱区资源与环境》等期刊上发表论文20多篇，主编教材2部，副主编教材3部，主持课题10多项，其中省部级课题2项，社科论文曾获自治区哲学社会科学优秀成果政府奖三等奖1项。

图书目录

第1章概率计算
1．1 实验目的
1．2 实验原理
1．2．1 概率论基础知识
1．2．2 随机变量及分布
1．2．3 二维随机变量及分布
1．2．4 随机变量的数字特征
1．2．5 大数定律与中心极限定理
1．3 实验过程
1．3．1 排列数、组合数计算实验
1．3．2 概率计算实验
1．3．3 常见分布的概率密度值与分布函数生成实验
1．3．4 常见分布的概率分布图实验
1．3．5 常见分布的分布函数图实验
1．3．6 随机变量的数字特征实验
第2章参数估计
2．1 实验目的
2．2 实验原理
2．2．1 点估计
2．2．2 区间估计
2．3 实验过程
2．3．1 常见分布的参数估计实验
2．3．2 单个正态总体参数的区间估计实验
2．3．3 两个正态总体参数的区间估计实验
2．3．4 总体比率的区间估计实验
第3章假设检验
3．1 实验目的
3．2 实验原理
3．2．1 假设检验问题
3．2．2 单个正态总体参数的假设检验
3．2．3 两个正态总体参数的假设检验
3．2．4 总体比率的假设检验
3．2．5 总体分布的拟合优度检验
3．2．6 列联表的独立性检验
3．3 实验过程
3．3．1 单个正态总体参数的假设检验实验
3．3．2 两个正态总体参数的假设检验实验
3．3．3 总体比率的假设检验实验
3．3．4 总体分布的拟合优度检验实验
3．3．5 列联表的独立性检验实验
第4章方差分析
4．1 实验目的
4．2 实验原理
4．2．1 单因素方差分析
4．2．2 双因素方差分析
4．3 实验过程
4．3．1 单因素方差分析实验
4．3．2 双因素方差分析实验
4．3．3 多因素方差分析实验
4．3．4 多重比较实验
第5章回归分析
5．1 实验目的
5．2 实验原理
5．2．1 线性回归模型的参数估计
5．2．2 回归诊断——残差图分析
5．2．3 岭回归
5．2．4 逐步回归
5．2．5 非线性回归
5．3 实验过程
5．3．1 线性回归模型的参数估计实验
5．3．2 岭回归实验
5．3．3 逐步回归实验
5．3．4 非线性回归实验
参考文献