社会数据统计分析（第4版）

　　《社会数据统计分析（第4版）/社会学译丛》是一本为社会科学研究者编写的实用统计方法书。《社会数据统计分析（第4版）/社会学译丛》中介绍了社会统计学的基本概念与基础知识，尤其是系统、详细地介绍了社会数据统计分析的各种方法，既全面讲解了双变量关系分析、多元模型等内容，也涵盖了包括对数线性分析、因果模型和路径分析、结构方程模型等在内的高级主题。通过学习书中使用真实数据的大量范例，读者可以掌握不同的数据统计分析方法的特点、应用条件与实际操作步骤，从而在自己的数据分析过程中如鱼得水。《社会数据统计分析（第4版）/社会学译丛》的特色在于：当考虑一种变量以何种标准进行测量时，专注于连续和离散变量之间的区别，而不将重点放在四个在其他方法书中仍旧盛行的惯用测量标准（定类、定序、定距和定比）。将重点放在“如何建立双变量或多变量之间的关系”之上，强调在变量之间建立有意义的实质性关系的重要性，从而与实际的社会研究联系更加紧密。虽然介绍了统计公式及背后的原理，但是不会强调其繁复的推导过程，读者无需深厚的数学功底也能够读懂。每章末尾都附有运用SPSS分析实际调查数据的大量习题，并且在全书最后配备了习题答案。对于社会科学领域各个专业的学生和研究者而言，《社会数据统计分析（第4版）/社会学译丛》是寻求数据统计分析方法入门和进阶的一本实用手册。

　　关于作者戴维？？诺克（David Knoke），明尼苏达大学社会学教授，主要研究领域为社会网络分析、经济社会学、组织社会学、社会研究方法等。乔治· W. 博恩斯泰特（George W. Bohrnstedt），美国研究学院（American Institutes for Research）研究员，也是测量、统计方法、教育政策和社会心理学方面的资深专家。阿莉莎？？波特？？米（Alisa Potter Mee），来自康考迪亚大学。关于译者郝大海，中国人民大学社会学系教授。主要研究领域：社会分层与流动、社会研究方法。曾在《中国社会科学》《社会学研究》《江苏社会科学》等期刊发表多篇论文。