视频数据中的行人群体性行为识别方法

目 录
1 绪论……………………………………………………………………………… 1
1.1 研究背景与意义…………………………………………………………… 1
1.2 研究内容与创新点………………………………………………………… 8
2 理论回顾与文献综述…………………………………………………………… 11
2.1 理论回顾…………………………………………………………………… 11
2.2 国内外相关研究综述……………………………………………………… 23
2.3 行人行为先验知识………………………………………………………… 37
3 基于知识的行人行为识别模式………………………………………………… 40
3.1 概述………………………………………………………………………… 40
3.2 行人相关知识元及图元…………………………………………………… 43
3.3 基于知识的行人信息挖掘框架…………………………………………… 54
4 基于知识元骨架属性的单人行为识别方法研究……………………………… 63
4.1 概述………………………………………………………………………… 63
4.2 基于平行线簇的快速骨架属性提取算法………………………………… 66
4.3 基于模糊逻辑规则的单人行为识别方法………………………………… 82
5 基于知识的行人群体性行为识别方法研究…………………………………… 96
5.1 概述………………………………………………………………………… 96
5.2 图元网络与收缩网络……………………………………………………… 99
5.3 多人图元的人数属性信息挖掘算法…………………………………… 106
5.4 基于行人图元属性的行人群体性行为识别方法……………………… 128
6 行人信息分布式挖掘方法及系统实现……………………………………… 136
6.1 概述……………………………………………………………………… 136
6.2 视频大数据的分布式行人信息挖掘示例……………………………… 140
6.3 基于知识的行人信息挖掘相关框架的系统实现……………………… 147
7 结论与展望…………………………………………………………………… 156
7.1 研究结论………………………………………………………………… 156
7.2 研究展望………………………………………………………………… 158
参考文献…………………………………………………………………………… 160