网络舆情分析方法研究与系统实现

　　作者简介：程南昌，博士，现就职于中国传媒大学，硕士生导师。主要研究领域为计算语言学（自然语言处理）、模式识别与智能系统。长期从事自然语言处理、网络舆情和语料库相关系统开发设计。多次参与国内、国际自然语言处理领域的评测，曾获得COAE情感计算电子与汽车两个领域倾向强度比赛全国名，SIGHAN国际评测中文人物属性抽取名。 内容简介：本书研究网络舆情分析的关键技术，主要包括舆情检测、热点话题识别、倾向性分析、数据库的建设与应用。在方法研究的基础上建设自动化的网络舆情监测系统，实现舆情的自动监测与预警。 目录：第1章 绪论1.1选题来源1.2研究意义1.3研究方法1.4主要研究内容1.5相关研究综述 第2章 网络舆情检测2.1相关研究2.2元素共现法的主要思想2.3元素共现法的实现2.4实验结果分析2.5元素共现法在高等教育舆情监测中的应用2.6本章小结 第3章 热点话题发现3.1相关概念及预备知识3.2相关研究3.3基于内容的热点话题识别方法3.4基于形式的热点话题识别方法3.5热点话题识别方法综合分析3.6本章小结 第4章 语篇倾向性分析4.1相关研究4.2工具、资源及自定义符号说明4.3语篇倾向性分析基本思路4.4短文本倾向性分析4.5长文本倾向性分析4.6倾向性分析技术盘点及应用分析4.7本章小结 第5章 舆情数据库建设及应用5.1国家语言文字舆情数据库5.2某高校信息监测系统5.3 985高校信息监测系统5.4本章小结 第6章 结论6.1本书主要研究内容及成果6.2后续研究计划 附注 参考文献 附录一：XML标注文本示例附录二：长文本示例 后记

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