生产力与效率测度：新方法与新应用

　　本书的主要研究领域是生产率和生产效率，包含三个主要内容。首先是使用贝叶斯核估计法来估计随机前沿模型的生产效率。第二个内容是使用随机系数、随机向量定向输出距离函数法来估计欧盟电力部门〖CO〗_2排放的影子价格。第三个内容是使用分解的方法来比较欧洲和美国银行的盈利能力的差异。我们提出了一个基于核估计的贝叶斯估计框架，用来进行对随机前沿的分析和对技术效率的测量。这个框架的主要特征是技术非效率项的分布是未知的，我们可以通过转换的Rosenblatt-Parzen核密度估计来近似估计技术非效率的分布。为了说明这个模型的合理性，我们进行了蒙特卡罗模拟，并将该模型应用于美国大型银行的面板数据。模拟的结果表明，本书提出的核估计模型的估计结果比常用的指数随机边界模型得出的估计结果更精确。在实证应用中，贝叶斯因子分析的结果也更支持核估计模型。

　　王川，男，1984年生。Queensland科技大学商学院本科毕业；Monash大学计量经济与商务统计系硕士与博士。曾在Bao-Money Pty Ltd.， 墨尔本做资料分析员;在Monash大学计量经济与商务统计系做教学助理，现任中南财经政法大学文澜学院副教授。