本书共分为１１ 章 分别是Ｒ 语言①简介、量表题目分析、量表信度与效度分析、平均数差异检验、协方差分析、相关与回归、卡方检验、时间序列分析以及试题反应理论及实践分析等。全书的结构是按照撰写学位论文时调查与实验研究法的流程来加以安排的？ 首先第１ 章简单介绍Ｒ 语言和可视化Ｒ 语言的分析环境。接下来第２ 章介绍学位论文中使用研究工具时需要进行的测验与量表分析？ 包括题目分析与测验分析？ 其中的测验分析则是说明如何进行信度与效度分析。除此之外在第３ 章研究工具部分？ 考虑到部分研究会利用验证性因子分析的测量模型来说明研究工具的建构效度？ 因此在量表信度与效度分析部分增加一节来介绍验证性因子分析及其实践中的应用第４ 章介绍学位论文中探讨不同背景变量下平均数是否有所差异的方法？ 包括适用于两个类别变量的ｔ 检验以及适用于三个及三个以上类别变量的方差分析。第５ 章介绍针对实验研究方法需要以统计方法来排除前测影响的协方差分析。第６ 章探讨两两变量间的相关性以及如何用自变量来预测因变量的回归分析。第７ 章说明问卷调查中类别变量的卡方检验。第８ 章介绍预测未来变化的时间序列分析。第９、１０、１１ 章等３ 章介绍目前新型测验理论及试题反应理论的参数估计以及试题功能差异。综合而论？ 本书介绍免费软件Ｒ语言在量化数据分析中的应用？ 以理论结合实例分析来说明量化数据的各种分析方法。本书中所有的范例数据文件请登录作者个人网站（ｈｔｔｐ： / / ｃａｔ. ｎｐｔｕ. ｅｄｕ. ｔｗ）自行下载使用。
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