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前言
第1章 极限与连续 1
1.1 概念、性质与定理 1
1.1.1 函数 1
1.1.2 极限 4
1.1.3 连续 7
1.2 概念例解 9
1.3 方法例解 16
1.4 复习题 40
1.5 复习题参考答案与提示 44
第2章 导数与微分 45
2.1 概念、性质与定理 45
2.1.1 导数 45
2.1.2 高阶导数 47
2.1.3 微分 48
2.1.4 偏导数与全微分 49
2.2 概念例解 52
2.3 方法例解 56
2.4 复习题 70
2.5 复习题参考答案与提示 73
第3章 导数的应用 75
3.1 概念、性质与定理 75
3.1.1 中值定理 75
3.1.2 导数应用中的几个重要的关键点 76
3.1.3 导数应用定理 76
3.2 概念例解 77
3.3 方法例解 83
3.4 复习题 109
3.5 复习题参考答案与提示 114
第4章 积分 115
4.1 概念、性质与定理 115
4.1.1 不定积分 115
4.1.2 定积分 116
4.1.3 反常积分 118
4.1.4 重积分 121
4.2 概念例解 126
4.3 方法例解 132
4.4 复习题 170
4.5 复习题参考答案与提示 176
第5章 无穷级数 178
5.1 概念、性质与定理 178
5.1.1 常数项级数 178
5.1.2 幂级数 181
5.2 概念例解 184
5.3 方法例解 190
5.4 复习题 215
5.5 复习题参考答案与提示 219
第6章 微分方程与差分方程 221
6.1 概念、性质与定理 221
6.1.1 微分方程 221
6.1.2 差分方程 223
6.2 概念例解 226
6.3 方法例解 227
6.4 复习题 241
6.5 复习题参考答案与提示 243
第7章 矩阵概念及运算 244
7.1 概念、性质与定理 244
7.1.1 矩阵的概念 244
7.1.2 矩阵的运算 245
7.1.3 运算律及性质 247
7.1.4 分块矩阵及其运算 248
7.1.5 一些特殊的矩阵 250
7.2 概念例解 251
7.3 方法例解 254
7.4 复习题 263
7.5 复习题参考答案与提示 265
第8章 矩阵的数字特征 267
8.1 概念、性质与定理 267
8.1.1 矩阵的行列式 267
8.1.2 矩阵的迹 270
8.1.3 矩阵的秩 270
8.1.4 矩阵的特征值 273
8.1.5 向量(列或行矩阵)的模 274
8.2 概念例解 274
8.3 方法例解 281
8.4 复习题 298
8.5 复习题参考答案与提示 302
第9章 矩阵数字特征的应用 303
9.1 概念、性质与定理 303
9.1.1 矩阵的秩及行列式的应用 303
9.1.2 矩阵特征值的应用 307
9.2 概念例解 309
9.3 方法例解 317
9.4 复习题 339
9.5 复习题参考答案与提示 344
第10章 事件与概率 346
10.1 概念、性质与定理 346
10.1.1 事件 346
10.1.2 概率 347
10.2 概念例解 350
10.3 方法例解 356
10.4 复习题 382
10.5 复习题参考答案与提示 385
第11章 随机变量及其分布与数字特征 387
11.1 概念、性质与定理 387
11.1.1 单随机变量及其分布与数字特征 387
11.1.2 随机向量及其分布与数字特征 389
11.1.3 独立随机变量和的分布及有关极限分布 395
11.1.4 常用分布 397
11.2 概念例解 401
11.3 方法例解 410
11.4 复习题 438
11.5 复习题参考答案与提示 442
第12章 抽样分布与参数推断 444
12.1 概念、性质与定理 444
12.1.1 抽样分布 444
12.1.2 参数推断 446
12.1.3 非参数推断 455
12.2 概念例解 455
12.3 方法例解 459
12.4 复习题 478
12.5 复习题参考答案与提示 481
参考文献 483