统计方法和科学推断（第二版）

目录
第1章 绪言
第2章 早期尝试与困难
1.托马斯.贝叶斯
2.乔治.布尔
3.约翰.维恩和继承规则
4.概率的含义
第3章 定量推断的形式
1.简单检验的意义
2.更一般的假设
3.置信论据
4.精度的准确表述
5.不连续观测
6.数学似然
第4章 关于显著性检验的一些误解
1.显著性检验和接受决策
2.“学生”检验
3.线性回归案例
4.二乘二表
5.排除复合假设
6.贝伦斯检验
7.随机试验
8.定性差异
第5章 关于概率和可能性推断的简单例子
1.不确定性的逻辑后果
2.贝叶斯预测
3.置信预测
4.正态分布样本的预测
5.参数函数的置信分布
6.两种观测
7.可能性的推论
第6章 估计原理
1.与其他工作的关系
2.估计标准
3.有效性的概念
4.似然函数和信息量
5.样本分组
6.同步估计
7.辅助信息
8.已知形式的频率分布的位置参数和尺度参数
9.尼罗河问题的例子
10.估计的抽样分布
11.使用辅助统计量来恢复丢失的信息
12.二元正态分布参数的同步分布