解释概率模型：LOGIT、PROBIT以及其他广义线性模型

第1章 介绍     第1节 为什么要用概率模型？     第2节 为什么需要解释？ 第2章 广义线性模型和对其系数的解释     第1节 广义线性模型     第2节 解释参数估计 第3章 二分的logit和probit模型     第1节 logit模型     第2节 解释logit模型     第3节 probit模型     第4节 解释probit模型     第5节 logit还是probit模型呢？ 第4章 序列logit和probit模型     第1节 模型     第2节 解释序列logit和probit模型 第5章 有序logit和probit模型     第1节 模型     第2节 解释有序logit和probit模型 第6章 多类别logit模型     第1节 模型     第2节 解释多类别logit模型 第7章 条件logit模型     第1节 模型     第2节 解释条件logit模型第8章 泊松回归模型     第1节 模型     第2节 解释泊松回归 第9章  总结     第1节  概括     第2节 概率模型的正文     第3节 解释概率模型的进一步评论
注释参考文献译名对照表