基于大数据技术的高频往复轻质结构动力学特性分析及振动抑制研究

　　高频旋转轻量化结构在多维惯性冲击下产生了非线性的运行振动，呈现柔性特性，这不仅阻碍了微电子制造业生产效率的提高，也限制了先进数控装备优越性的发挥。本书基于高频旋转轻量化结构，构建动力学特征机器学习模型，运用机器学习算法辨识多维惯性冲击下结构的动力学参数。在大量低价值的响应信号中提取有用的振动特征，挖掘出直接影响终端定位精度的振动特征变化规律。从结构形式、工作时序等多维度研究抑制多阶高频振动的方法，终实现提高芯片定位精度的目标。

　　姜旭初，华中科技大学工学博士，现任中南财经政法大学统计与数学学院大数据方向专任教师。参与了多项国家自然科学基金项目的研究，累计发表论文20余篇，授权专利2项。从事工业大数据分析和挖掘工作多年，具有丰富的大数据挖掘理论及实践经验，精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。主导和参与了多个企业级项目，涉及的领域包括社交、电信、卫生和金融，有极为丰富的项目实战经验。凭借独立研发的人工智能硬件设备与实施监控app，入选2019年苏州高新区科技创新创业“领军人才”。