学科领域研究热点主题挖掘

　　本书通过介绍学科领域研究热点主题挖掘的关键技术理论、应用案例，阐述了学科领域研究热点主题挖掘的研究进展、理论与方法、典型应用等。全书共分5章，主要内容如下。□□章为学科领域热点主题挖掘的研究进展，阐述了研究热点主题挖掘的相关概念、国内外研究现状，简要地介绍了相关的主题挖掘方法。第□章为热点主题挖掘的理论与方法基础，介绍了热点主题挖掘的理论与方法基础，阐述了常用的模型与算法。第3章为热点主题挖掘的方法，从文献计量、统计学、神经网络和知识图谱的角度详细介绍和分析了相关挖掘方法。第4章为研究热点主题挖掘的可视化技术，阐述了热点主题可视化基本概念，重点介绍了常用的可视化工具。第5章为研究热点主题挖掘的应用案例——以农作物合成生物学学科领域为例，全面介绍了热点主题挖掘的应用方法。本书全面地介绍了学科领域研究热点主题挖掘的核心内容，可以作为情报分析、管理科学与工程和数据挖掘等领域的参考书。在作为相关课程参考书时，应当将学科领域研究热点主题挖掘的理论与具体领域应用成果结合起来，全面了解学科领域研究热点主题挖掘的技术理论，准确把握学科领域研究热点主题挖掘的发展趋势。本书适合于学科领域研究热点主题挖掘的研究人员阅读，也可供对学科情报感兴趣的读者阅读，希望能为学科情报发展贡献一份力量。

　　谢能付，男，1975年7月出生，工学博士。2005年12月毕业于中科院计算所计算机软件与理论专业，获博士学位。2005年6月至2005年12月，访问香港城市大学。2006年3月参加工作，现为农业信息研究所农业智能计算与应用课题组PI。长期从事大规模农业知识处理研究。主持和参加的国家973、国家自然科学基金、国家支撑计划等在内的项目27项，其中主持中国农业科学院院长基金、公益性科研院所基本科研业务费专项、农业部横向项目等7项。获软件著作权登记5项。公开发表论文40余篇。出版专著4部。