地理空间大数据分析方法与应用

第1章 地理空间大数据概念内涵
1．1 大数据概念与发展现状
1．1．1 大数据的发展简史
1．1．2 大数据的定义内涵
1．1．3 大数据的特点
1．2 大数据的技术路线
1．2．1 数据采集
1．2．2 数据清洗
1．2．3 数据标注
1．2．4 组织关联
1．2．5 数据挖掘
1．2．6 可视化
1．3 大数据的典型应用
1．3．1 关联分析
1．3．2 推荐系统
1．3．3 趋势预测
1．4 地理空间大数据的概念内涵
1．4．1 地理空间大数据的认知
1．4．2 地理空间大数据的特点
1．4．3 地理空间大数据的技术
1．4．4 地理空间大数据的应用
1．5 小结
第2章 地理空间大数据基础设施
2．1 IT基础设施
2．1．1 计算设备
2．1．2 存储设备
2．1．3 网络设施
2．1．4 操作系统
2．1．5 文件系统
2．1．6 数据库
2．1．7 信息安全
2．2 大数据基础设施
2．2．1 虚拟化
2．2．2 容器
2．2．3 微服务
2．3 地理空间大数据基础设施
2．3．1 地理空间大数据基础设施基础框架
2．3．2 地理空间大数据虚拟化
2．3．3 地理空间大数据计算
2．3．4 地理空间数据存储
2．3．5 地理空间大数据开发支撑
2．4 小结
第3章 地理空间大数据组织关联
3．1 数据组织和关联
3．1．1 数据组织关联的概念内涵
3．1．2 数据组织关联的发展历程
3．1．3 大数据组织关联的独特性
3．1．4 大数据组织关联的基础流程
3．2 地理空间大数据组织和关联
3．2．1 地理空间大数据组织管理框架
3．2．2 地理空间坐标系统和投影方式
……
第4章 地理空间大数据智能分析
第5章 地理空间大数据可视化
第6章 地理空间大数据典型应用
参考文献