液压机智能故障诊断方法集成技术

第1章 液压机故障分析方法 1
1.1　液压机简介 3
1.2　液压机故障诊断方法 4
1.3　液压机可靠性维修 6

第2章 典型液压机液压回路分析 11
2.1　短周期贴面液压机液压回路分析 13
2.2　德国温康纳短周期贴面液压机液压回路分析 20
2.3　薄板拉伸液压机液压回路分析 25
2.4　打包机液压回路分析 27

第3章 液压机数据采集及数据处理 29
3.1　液压机数据采集及处理框架设计 31
3.2　液压机数据采集硬件设计 34
3.3　液压机数据采集软件设计 38
3.4　液压机信号检测的测量方式设计 49
3.5　信号的频域分析 52
3.6　液压机数据的小波处理 57
3.7　液压机数据的EEMD处理 65

第4章 液压机故障智能诊断技术 77
4.1　智能化故障诊断技术概述 79
4.2　支持向量机在液压机故障诊断中的应用 84
4.3　BP神经网络的算法及应用 95
4.4　RBF网络 102
4.5　基于PCA与奇异值分解算法的故障诊断 108
4.6　极限学习机 113
4.7　专家系统 117
4.8　基于图显专家系统（GES）的液压机故障诊断设计 129
4.9　隐马尔科夫HMM故障诊断方法 138
4.10　决策树 141
4.11　随机森林 146
4.12　傅里叶描述子在液压机故障诊断中的应用 149
4.13　远程监控系统 159

第5章 液压机故障诊断集成方法 163
5.1　基于CBR-FAT的液压机故障诊断专家系统构建 165
5.2　CLIPS与VC 混合编程的专家系统在液压机维修中的应用 176
5.3　基于HSMM-SVM的大型液压机故障诊断方法研究 181
5.4　基于ES-MLSTM的液压机故障诊断系统设计 192
5.5　基于SDPCA主成分特征相似度的故障检测与性能评估方法 216
5.6　基于SKDPCA故障检测与性能评估方法 237
5.7　基于SDPCA的多态过程故障诊断与性能评估研究 253

参考文献 262