大规模空间数据可视化关键技术研究 航天科技出版基金

目　录
 
 
 
第 1章　绪论 ...........................................................................................1
 
1.1　背景和意义......................................................................................... 1
 
1.1.1　空间数据............................................................................ 1
 
1.1.2　交互式数据可视化............................................................. 3
 
1.1.3　意义.................................................................................... 6
 
1.2　挑战及思路......................................................................................... 7
 
1.2.1　挑战.................................................................................... 7
 
1.2.2.思路.................................................................................... 8
 
........................................................................................... 10
 
 
 
1.3　本书结构.
 
第 2章　数据可视化方法相关研究 ........................................................14
 
2.1　以数据库为中心的方法................................................................... 14
 
2.1.1　基于近似查询处理的方法............................................... 15
 
2.1.2.基于大数据管理系统的方法........................................... 17
 
2.1.3.基于数据立方的方法....................................................... 19
 
2.2　以前端显示为中心的方法............................................................... 21
 
2.2.1.基于预加载技术的方法................................................... 21
 
2.2.2.基于逐步更新技术的方法............................................... 23
 
2.3　商业数据可视化系统....................................................................... 24
 
2.4　小结.................................................................................................... 26
 
 
 
第 3章　可视化图像的相似度研究 ........................................................27
 
3.1　近似图像生成方式和相似度函数属性...........................................27
 
3.2.图像相似度测量............................................................................... 29
 
3.2.1.基于.RGB.的图像相似度测量函数 ................................ 29
 
3.2.2.基于数据的图像相似度测量函数................................... 33
 
3.2.3.代表性函数...................................................................... 35
 
3.3　图像相似度阈值............................................................................... 36
 
3.4　小结.................................................................................................... 38
 
 
 
第 4章　连续型数据处理模型 ...............................................................39
 
4.1.MVS：预生成图像............................................................................ 39
 
4.1.1.MVS.数据结构 ................................................................. 40
 
4.1.2.使用.EV.重写.SQL ........................................................... 41
 
4.2. MVS ：增加低分辨率图像.............................................................. 45
 
4.2.1.精简图像.......................................................................... 45
 
4.2.2.利用精简图像计算图像的近似度................................... 47
 
4.2.3.利用子区间提高近似图像相似度................................... 49
 
4.2.4.查询重写.......................................................................... 51
 
4.2.5.一般查询.......................................................................... 52
 
4.2.6. MVS 的优势分析............................................................ 54
 
4.3　图像建立、存储及维护................................................................... 56
 
 
 
 
 
 
 
4.3.1.图像建立.......................................................................... 56
 
 
 
 
 
 
 
4.3.2.图像存储.......................................................................... 64
 
 
 
 
 
 
 
4.3.3.图像维护.......................................................................... 66
 
 
 
 
 
 
 
4.4　扩展.................................................................................................... 67
 
 
 
 
 
 
 
4.4.1.多维属性.......................................................................... 67
 
 
 
 
 
 
 
4.4.2.其他图像类型.................................................................. 71
 
 
 
 
 
 
 
4.4.3.缩放和拖拽...................................................................... 72
 
 
 
 
 
 
 
4.5　实验.................................................................................................... 74
 
 
 
 
 
 
 
4.5.1.实验数据和平台.............................................................. 74
 
 
 
 
 
 
 
4.5.2.用户调研.......................................................................... 76
 
 
 
 
 
 
 
4.5.3.图像的创建时间和空间大小........................................... 79
 
 
 
 
 
 
 
4.5.4.Marviq.性能 ...................................................................... 81
 
 
 
 
 
 
 
4.5.5.图像分裂和合并.............................................................. 85
 
 
 
 
 
 
 
4.5.6.与.VAS.的比较 ................................................................. 86
 
 
 
 
 
 
 
4.5.7.与.Sample. .Seek.的比较 ................................................. 87
 
 
 
 
 
 
 
4.5.8.其他近似度函数.............................................................. 89
 
 
 
 
 
 
 
4.6　小结.................................................................................................... 90
 
 
 
 
 
 
 
第 5章　离散型数据处理模型 ...............................................................92
 
 
 
 
 
 
 
5.1.TABLESAMPLE和 LIMIT概述 ....................................................... 92
 
 
 
 
 
 
 
.............................................................. 93
 
 
 
 
 
 
 
5.1.1. TABLESAMPLE............................................................................... 95
 
 
 
5.1.2. LIMIT.
 
 
 
5.1.3.TABLESAMPLE.与.LIMIT.对比 ..................................... 99
 
 
 
 
 
 
 
......................................................................................... 105
 
 
 
 
 
 
 
5.2　模型建立.
 
 
 
5.2.1.以.TABLESAMPLE.为基础的.rQ-模型 ...................... 105
 
 
 
 
 
 
 
5.2.2.以.LIMIT.为基础的.kQ-模型 ...................................... 107
 
 
 
 
 
 
 
5.3. kQ-模型优化.................................................................................. 108
 
 
 
 
 
 
 
5.3.1.丢弃低频关键字............................................................ 108 参考文献