统一星型模型：一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法

定　价：¥108.00

作　者：	[美]比尔？因蒙（Bill Inmon），[美]弗朗切斯科-普皮尼（Francesco Puppini）
出版社：	机械工业出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787111702795	出版时间：	2022-04-01	包装：	平装-胶订
开本：	16开	页数：	263	字数：

内容简介

　　数据模型作为仓库和集市的核心组成部分，它的价值不言而喻。而统一星型模型是一种构建分析型应用的*敏捷和灵活的设计方式，与传统的维度模型相比，它具有诸多优势。这本书是数据仓库之父BIllInmon强力推荐的，书中可看到统一星型模型作为单一星型模型的强大功能。Inmon和Francesco Pupplin在书中阐述了为什么统一星型模型是当前商业智能设计的方法，介绍了它的发展历程、背景、设计方法以及如何解决业务问题。统一星型模型是实现业务价值的关键，从数据丢失、Chasm陷阱、多事实查询、循环、非一致粒度等方面都展示了它的优势。所以对于企业来说，不论是现在的业务还是将来的业务，统一模型都可以作为基础业务模型，为企业业务的数字化转型保驾护航。

作者简介

　　比尔？英蒙（Bill Inmon），（生于 1945 年）是一位美国计算机科学家，被许多人公认为数据仓库之父。他是个提供数据仓库课程的人，创建了数据仓库的公认定义——一种面向主题的、非易失的、集成的、时变的数据集合，以支持管理层的决策。与另一位开创性的数据仓库架构师 Ralph Kimball 的方法相比，Inmon 的方法通常被描述为自上而下的方法。1999 年，Bill 创建了企业信息工厂网站，向专业人士和决策者介绍数据仓库和企业信息工厂。此外，Bill Inmon 是政府信息工厂和数据仓库 2.0 的创建者。 Bill Inmon先生在数据仓库和企业信息工厂的构建、使用和维护方面是一位多产的作者。他的著作包括“构建数据仓库”（1992 年，以及后来的版本）和“DW 2.0：下一代数据仓库的架构”（2008 年）。2007 年 7 月，Bill Inmon被 Computerworld 评为对计算机行业前 40 年影响*大的十位人物之一。

图书目录

序言
前言
推荐语
致谢
部分体系结构 /
第1章数据集市与维度模型 /
第2章维度建模概念 /
第3章数据集市演变 /
第4章转换 /
第5章集成数据集市的方法 /
第6章监控数据集市环境 /
被频繁使用的数据与不被频繁使用的数据 /
删除不被频繁使用的数据 /
丢弃旧版本的数据集市 /
第7章数据集市环境中的元数据和文档 /
简单表和元素的元数据 /
数据来源元数据 /
加载日期型元数据 /
组合型元数据 /
使用型元数据 /
第8章向集成型数据集市演变 /
数据不一致 /
糟糕的公司决策 /
进入数据仓库：单一版本事实 /
第二部分统一星型模型的应用 /
第9章统一星型模型简介 /
架构 /
统一星型建模方法 /
猎食者与猎物 /
循环 /
中央表 /
去范式化的威胁 /
第10章数据丢失 /
基于Sales表和Products表的示例 /
延迟连接 /
统一星型模型的核心：Bridge表 /
统一星型模型命名约定 /
统一星型模型如何解决数据丢失 /
使用Tibco Spotfire实施 /
第11章扇形陷阱 /
面向数据模型的约定 /
扇形陷阱的定义 /
基于Sales表和Shipments表的示例 /
一对多关系可视化 /
统一星型模型如何解决扇形陷阱 /
使用Microsoft Power BI实现 /
你的BI工具支持关联吗 /
拆分度量 /
将所有度量移到Bridge表 /
JSON扇形陷阱 /
第12章Chasm陷阱 /
笛卡儿乘积 /
Chasm陷阱的定义 /
基于LinkedIn的示例 /
Chasm陷阱行数计算方法 /
有度量的Chasm陷阱 /
USS如何解决Chasm陷阱 /
Tableau应用 /
基于多表的Chasm陷阱 /
JSON Chasm陷阱 /
第13章多事实查询 /
直接连接的多事实查询（一对多） /
无直接连接的多事实查询（多对多） /
基于Sales表和Purchases表的示例 /
联合 /
BI工具中聚合的弹簧效应 /
统一星型模型如何解决多事实查询 /
用Tibco Spotfire实施 /
第14章循环 /
基于客户关系管理系统的例子 /
使用传统技术解决循环 /
用联合（Union）来处理循环 /
统一星型模型如何解决循环问题 /
采用SAP Business Objects实现统一星型模型 /
第15章非一致粒度 /
基于Sales表和Targets表的示例 /
了解挑战 /
重新范式化 /
统一星型模型怎样解决非一致粒度 /
QlikView实现 /
处理聚合和详细信息 /
第16章Northwind案例学习 /
Northwind的面向数据模型 /
发现问题 /
了解陷阱的影响 /
安全区 /
从即席查询到自助式商业智能 /
具有挑战性的业务需求示例 /
如何在Northwind数据库中实现统一星型模型 /
使用各种商业智能工具实施 /
总结 /