微服务开发实战

第1章  单体架构应用程序分解 1
1.1  导语 1
1.2  组织开发团队 1
1.2.1  实战操作 2
1.2.2  示例讨论 3
1.3  按业务功能分解微服务 3
1.3.1  理论阐释 4
1.3.2  实战操作 4
1.4  识别有界上下文 5
1.4.1  理论阐释 5
1.4.2  实战操作 8
1.5  迁移生产环境中的数据 9
1.5.1  理论阐释 9
1.5.2  实战操作 9
1.6  重构单体架构应用程序 12
1.6.1  理论阐释 12
1.6.2  实战操作 14
1.7  将单体架构应用程序升级为服务 16
1.7.1  理论阐释 16
1.7.2  实战操作 16
1.8  升级测试套件 18
1.8.1  做好准备 18
1.8.2  实战操作 18
1.9  使用Docker进行本地开发 19
1.9.1  做好准备 19
1.9.2  实战操作 19
1.10  将请求路由到服务 20
1.10.1  理论阐释 21
1.10.2  实战操作 21
第2章  边缘服务 23
2.1  导语 23
2.2  使用边缘代理服务器控制对服务的访问 23
2.2.1  操作说明 24
2.2.2  实战操作 25
2.3  通过边车模式扩展服务 28
2.3.1  理论阐释 28
2.3.2  实战操作 29
2.4  使用API网关将请求路由到服务 31
2.4.1  设计时需要考虑的问题 32
2.4.2  实战操作 33
2.5  使用Hystrix停止级联故障 40
2.5.1  理论阐释 41
2.5.2  实战操作 41
2.6  速率限制 45
2.6.1  理论阐释 45
2.6.2  实战操作 46
2.7  使用服务网格解决共同关注的问题 46
2.7.1  理论阐释 47
2.7.2  实战操作 47
第3章  服务间通信 49
3.1  导语 49
3.2  从服务到服务的通信 50
3.2.1  理论阐释 50
3.2.2  实战操作 51
3.3  并发异步请求 56
3.3.1  理论阐释 56
3.3.2  实战操作 57
3.4  使用服务发现来查找服务 61
3.4.1  理论阐释 61
3.4.2  实战操作 62
3.5  服务器端负载均衡 67
3.5.1  理论阐释 67
3.5.2  实战操作 68
3.6  客户端负载均衡 69
3.6.1  理论阐释 69
3.6.2  实战操作 69
3.7  构建事件驱动的微服务 71
3.7.1  理论阐释 72
3.7.2  实战操作 72
3.8  不断演变的API 77
3.8.1  理论阐释 77
3.8.2  实战操作 78
第4章  客户端模式 79
4.1  导语 79
4.2  使用依赖性的Future对并发进行建模 79
4.2.1  理论阐释 80
4.2.2  实战操作 80
4.3  服务于前端的后端 88
4.3.1  理论阐释 88
4.3.2  实战操作 90
4.4  使用JSON和HTTP实现RPC一致性 97
4.4.1  理论阐释 98
4.4.2  实战操作 98
4.5  使用Thrift 103
4.5.1  理论阐释 103
4.5.2  实战操作 103
4.6  使用gRPC 107
4.6.1  理论阐释 107
4.6.2  实战操作 107
第5章  可靠性模式 113
5.1  导语 113
5.2  使用断路器实现背压 114
5.2.1  理论阐释 114
5.2.2  实战操作 115
5.3  使用指数退避算法重试请求 126
5.3.1  理论阐释 126
5.3.2  实战操作 127
5.4  通过缓存提高性能 130
5.4.1  理论阐释 130
5.4.2  实战操作 131
5.5  通过CDN提供更高效的服务 136
5.5.1  理论阐释 137
5.5.2  实战操作 138
5.5.3  优雅地降低用户体验 138
5.6  通过游戏日演习验证容错能力 139
5.6.1  理论阐释 139
5.6.2  先决条件 140
5.6.3  实战操作 140
5.6.4  游戏日演习的模板 141
5.7  引入自动化混沌工程 142
5.7.1  理论阐释 142
5.7.2  实战操作 143
第6章  安全性 145
6.1  导语 145
6.2  身份验证微服务 146
6.2.1  理论阐释 146
6.2.2  实战操作 148
6.3  确保容器安全 162
6.3.1  理论阐释 162
6.3.2  实战操作 162
6.4  安全配置 163
6.4.1  理论阐释 163
6.4.2  实战操作 164
6.5  安全日志记录 176
6.6  基础架构即代码 176
6.6.1  理论阐释 176
6.6.2  实战操作 177
第7章  监控和可观察性 181
7.1  导语 181
7.2  结构化JSON日志记录 182
7.2.1  理论阐释 182
7.2.2  实战操作 182
7.3  使用StatsD和Graphite收集度量值 186
7.3.1  理论阐释 186
7.3.2  实战操作 186
7.4  使用Prometheus收集度量值 190
7.4.1  理论阐释 190
7.4.2  实战操作 191
7.5  通过跟踪使调试更容易 194
7.5.1  理论阐释 195
7.5.2  实战操作 195
7.6  出现问题时发出警报 197
7.6.1  理论阐释 198
7.6.2  实战操作 198
第8章  扩展 203
8.1  导语 203
8.2  使用Vegeta对微服务进行负载测试 203
8.2.1  理论阐释 203
8.2.2  实战操作 204
8.3  使用Gatling对微服务进行负载测试 209
8.3.1  理论阐释 209
8.3.2  实战操作 209
8.4  构建自动扩展集群 212
8.4.1  理论阐释 212
8.4.2  实战操作 212
第9章  部署微服务 215
9.1  导语 215
9.2  配置服务以在容器中运行 216
9.2.1  理论阐释 217
9.2.2  实战操作 217
9.3  使用Docker Compose运行多容器应用程序 218
9.3.1  理论阐释 218
9.3.2  实战操作 218
9.4  在Kubernetes上部署服务 220
9.4.1  理论阐释 220
9.4.2  实战操作 221
9.5  使用金丝雀部署方式测试版本 223
9.5.1  理论阐释 223
9.5.2  实战操作 224