你的Python代码也许运行正确，但是你需要运行得更快。本书针对Python 3进行了更新，经过拓展后的新版向你展示了如何在高数据量程序中定位性能瓶颈，显著提高代码速度。通过探索设计选择背后的基础理论，《高性能Python》将帮助你更深入地理解Python的实现。该如何利用多核架构和集群？或者该如何构建能够自由伸缩同时又不失可靠性的系统？有经验的Python程序员会学到很多问题的具体解决方案，了解到各个公司如何将高性能Python应用于社交媒体分析、产品机器学习等场景的曲折故事。 更好地掌握NumPy、Cython、profilers 了解Python如何抽象底层计算机架构 使用分析器来查找CPU世界和内存占用方面的瓶颈 选择适合的数据结构来编写高效的程序 加速矩阵和向量计算 使用工具将Python脚本编译成机器码 管理多I/O和并发操作 将多处理代码转换为在本地或远程集群上运行 使用Docker等工具更快地部署代码
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