本书是作者在多年进行图像超分辨率重构技术研究的基础上撰写而成的。本书针对实际应用需求,重点研究单幅图像的超分辨率处理技术,系统地研究了数字图像超分辨率处理中的相关技术,涵盖了基于多项式近似理论的传统插值方法、基于模型/重构的超分辨率重构方法和基于机器学习的超分辨率重构方法,每一类技术中又包含了诸多小类。本书从原理上介绍了各类超分辨率重构算法的典型代表,并深入分析了这些技术存在的主要问题及出现这些问题的主要原因,后针对这些问题提出了具体的解决方法。本书为图像超分辨率重构算法研究提供了理论基础,对其应用也具有一定的指导意义。