数据挖掘与商务智能实验教程

部分 实验环境工具篇 实验1 数据挖掘软件SPSS Modeler的使用 1．1 背景知识 1．2 实验目的 1．3 工具／准备工作 1．4 实验内容及步骤 1．5 实验分析与扩展练习 实验2 数据挖掘套件SQL Server Analysis Services的使用 2．1 背景知识 2．2 实验目的 2．3 工具／准备工作 2．4 实验内容及步骤 2．5 实验分析与扩展练习 实验3 开源数据挖掘软件WEKA的使用 3．1 背景知识 3．2 实验目的 3．3 工具／准备工作 3．4 实验内容及步骤 3．5 实验分析与扩展练习 实验4 商务智能软件SAP BusiNeSS Object的使用 4．1 背景知识 4．2 实验目的 4．3 工具／准备工作 4．4 实验内容及步骤 4．5 实验分析与扩展练习 实验5 商务智能可视化工具Dashboard和crystal Reports的使用 5．1 背景知识 5．2 实验目的 5．3 工具／准备工作 5．4 实验内容及步骤 5．5 实验分析与扩展练习 第二部分 数据挖掘实验篇 实验6 数据挖掘的基本数据分析 6．1 背景知识 6．2 实验目的 6．3 工具／准备工作 6．4 实验内容及步骤 6．5 实验分析与扩展练习 实验7 统计分析：逻辑回归 7．1 背景知识 7．2 实验目的 7．3 工具／准备工作 7．4 实验内容及步骤 7．5 实验分析与扩展练习 实验8 关联分析：关联规则 8．1 背景知识 8．2 实验目的 8．3 工具／准备工作 8．4 实验内容及步骤 8．5 实验分析与扩展练习 实验9 分类分析：决策树 9．1 背景知识 9．2 实验目的 9．3 工具／准备工作 9．4 实验内容及步骤 9．5 实验分析与扩展练习 实验10 聚类分析：K—Means 10．1 背景知识 10．2 实验目的 10．3 工具／准备工作 10．4 实验内容及步骤 10．5 实验分析与扩展练习 实验11 预测分析：人工神经网络 11．1 背景知识 11．2 实验目的 11．3 工具／准备工作 11．4 实验内容及步骤 11．5 实验分析与扩展练习 第三部分 商务智能实验篇 实验12 数据仓库的创建 12．1 背景知识 12．2 实验目的 12．3 工具／准备工作 12．4 实验内容及步骤 12．5 实验分析与扩展练习 实验13 数据抽取、转换、装载(ETL) 13．1 背景知识 13．2 实验目的 13．3 工具／准备工作 13．4 实验内容及步骤 13．5 实验分析与扩展练习 实验14 联机分析处理(OLAP) 14．1 背景知识 14．2 实验目的 14．3 工具／准备工作 14．4 实验内容及步骤 14．5 实验分析与扩展练习 实验15 “水晶易表”的仪表盘制作 15．1 背景知识 15．2 实验目的 15．3 工具／准备工作 15．4 实验内容及步骤 15．5 实验分析与扩展练习 实验16 “水晶易表”的动态波士顿矩阵制作 16．1 背景知识 16．2 实验目的 16．3 工具／准备工作 16．4 实验内容及步骤 16．5 实验分析与扩展练习 实验17 “水晶报表”的制作——建立一个“高校学生成绩水晶报表” 17．1 背景知识 17．2 实验目的 17．3 工具／准备工作 17．4 实验内容及步骤 17．5 实验分析与扩展练习 第四部分 综合实验篇 实验18 保险业的欺诈行为挖掘 18．1 背景知识 18．2 实验目的 18．3 工具／准备工作 18．4 实验内容及步骤 18．5 实验分析与扩展练习 实验19 电信业客户流失分析 19．1 背景知识 19．2 实验目的 19．3 工具／准备工作 19．4 实验内容及步骤 19．5 实验分析与扩展练习 参考文献