目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 复杂网络 1
1.1.1 复杂网络的概念与发展 2
1.1.2 复杂网络模型 6
1.2 同步控制 13
1.2.1 控制策略 14
1.2.2 有限时间同步 19
1.2.3 有限时间 Lyapunov 稳定判定定理 21
1.3 本书内容介绍 28
第2章 时滞复杂网络的有限时间同步 31
2.1 基于牵制控制的混耦合时滞复杂网络有限时间同步 32
2.1.1 模型描述 33
2.1.2 同步分析 37
2.1.3 数值模拟 46
2.2 基于间歇控制的时变时滞复杂网络有限时间同步 50
2.2.1 基于周期间歇控制的有限时间同步 50
2.2.2 基于非周期间歇控制的有限时间外部同步 62
2.3 本章小结 78
第3章 时滞复杂网络的固定时间同步 80
3.1 基于周期间歇控制的混耦合时滞复杂网络固定时间外部同步 81
3.1.1 模型描述 81
3.1.2 同步分析 87
3.1.3 数值模拟 94
3.2 具有多重权值的时滞复杂网络固定时间同步 99
3.2.1 模型描述 100
3.2.2 同步分析 106
3.2.3 数值模拟 111
3.3 本章小结 113
第4章 社团网络的有限时间聚类同步 115
4.1 时变时滞社团网络的有限时间聚类同步 117
4.1.1 模型描述 117
4.1.2 同步分析 119
4.1.3 数值模拟 126
4.2 不连续社团网络的固定时间聚类同步 131
4.2.1 模型描述 131
4.2.2 同步分析 140
4.2.3 数值模拟 146
4.3 本章小结 152
第5章 忆阻神经网络的有限时间同步 154
5.1 忆阻双向联想记忆神经网络的同步控制 156
5.1.1 模型描述 156
5.1.2 有限时间同步 163
5.1.3 固定时间同步 169
5.1.4 指定时间同步 176
5.1.5 数值模拟 179
5.2 复值忆阻神经网络的同步控制 186
5.2.1 模型描述 186
5.2.2 固定时间同步 190
5.2.3 指定时间同步 196
5.2.4 数值模拟 199
5.3 本章小结 203
第6章 具有忆阻-电阻桥结构突触的神经网络的同步控制 205
6.1 模型的建立与假设 206
6.2 状态同步控制 212
6.3 完全同步控制 215
6.4 数值模拟 218
6.5 应用举例 222
6.6 本章小结 227
参考文献 229
彩图