大数据与创新绩效评价

目录
绪论 1
0.1 大数据的概念 2
0.2 大数据的特征 4
0.3 大数据的前景 5
第1章 大数据、核心技术能力与企业创新绩效 8
1.1 相关概念与理论基础 8
1.1.1 核心技术能力理论 9
1.1.2 技术多元化理论 11
1.1.3 动态能力理论 13
1.1.4 创新绩效理论 14
1.2 核心要素与研究假设 17
1.2.1 核心要素指标 18
1.2.2 关系分析及研究假设 18
1.2.3 变量测度与数据来源 21
1.2.4 实证分析与结论 26
1.3 技术多元化战略运用大数据提升企业创新绩效重要路径 34
1.3.1 构建大数据人才培养体系 34
1.3.2 加强核心技术研发创新 34
1.3.3 完善社会化创新支撑体系 35
1.3.4 优化技术多元化战略举措 35
1.4 结论与展望 36
第2章 大数据、FDI与产业创新绩效 37
2.1 相关概念与理论基础 37
2.1.1 创新与自主创新能力 38
2.1.2 技术创新类型与绩效 39
2.1.3 外国直接投资 41
2.1.4 FDI技术溢出效应 42
2.1.5 技术溢出效应的争议 43
2.2 FDI在中国的发展现状分析 43
2.2.1 FDI在中国的发展阶段分析 44
2.2.2 FDI在中国的产业分布特征 45
2.2.3 FDI的主要来源方及投资方式 47
2.3 FDI技术溢出效应的行业差异性分析 49
2.3.1 FDI对于行业自主创新能力的影响 49
2.3.2 行业分类以及变量选取 50
2.3.3 FDI技术溢出效应的行业差异性 53
2.4 典型行业FDI技术溢出效应时序差异性分析 57
2.4.1 通信设备、计算机及其他电子设备制造业 57
2.4.2 有色金属冶炼及压延加工业 59
2.4.3 离散制造和流程制造行业分析结果比较 60
2.5 运用大数据提升FDI质量的路径 60
2.5.1 实施不同行业差异化引进外资政策 60
2.5.2 增加行业科研投入提高行业创新效率 61
2.5.3 应用大数据平台改善行业创新环境 62
2.6 结论与展望 63
第3章 大数据、OFDI与区域创新绩效 64
3.1 相关概念与理论基础 65
3.1.1 垄断优势理论 65
3.1.2 市场内部化理论 65
3.1.3 产品生命周期理论 66
3.1.4 边际产业扩张理论 66
3.1.5 国际生产折中理论 67
3.1.6 OFDI动机与流向 67
3.2 OFDI对区域创新绩效的影响分析 69
3.2.1 OFDI逆向技术溢出效应分析 70
3.2.2 中国对外直接投资现状分析 76
3.2.3 OFDI与创新绩效的实证分析 81
3.3 典型区域OFDI发展状况剖析 81
3.3.1 典型区域OFDI阶段分析 81
3.3.2 典型区域OFDI特征分析 84
3.3.3 典型区域OFDI问题分析 87
3.3.4 典型区域OFDI创新绩效影响的实证分析 89
3.4 运用大数据防范OFDI风险提升绩效路径 91
3.4.1 运用大数据构建国际化人才体系 91
3.4.2 运用大数据提高自主研发创新力度 91
3.4.3 运用大数据构建社会化创新服务体系 92
3.4.4 运用大数据提高对外直接投资效率 92
3.5 结论与展望 93
第4章 大数据、创新投入与环境全要素生产率 94
4.1 相关概念与理论基础 94
4.1.1 环境全要素生产率内涵 94
4.1.2 环境全要素生产率测算方法 96
4.1.3 基于不同环境要素的测度指标 98
4.1.4 环境全要素生产率空间溢出效应 100
4.1.5 环境全要素生产率的影响因素 102
4.2 省际环境全要素生产率的测度分析 107
4.2.1 省际GTFP测度方法 108
4.2.2 指标选取与数据说明 110
4.2.3 中国GTFP的测度结果 111
4.2.4 省际GTFP的测度结果解析 120
4.3 环境全要素生产率的时空分布及检验 121
4.3.1 GTFP的时空演变格局 122
4.3.2 GTFP的时空分布测度方法 122
4.3.3 省际GTFP的空间自相关检验 125
4.3.4 GTFP时空分布测度结果解析 127
4.4 环境全要素生产率影响因素的空间计量分析 128
4.4.1 空间计量模型介绍 128
4.4.2 变量选取及样本数据处理 129
4.4.3 GTFP的空间面板估计 133
4.4.4 GTFP空间面板估计结果解析 141
4.5 运用大数据驱动创新提升GTFP路径 142
4.5.1 运用大数据构建协同创新体系 142
4.5.2 运用大数据打造云网端ICT格局 143
4.5.3 运用大数据释放科技创新活力 144
4.5.4 运用大数据提升创新驱动整体效益 144
4.6 结论与展望 145
第5章 大数据、绿色创新与区域绿色创新效率 146
5.1 相关概念与理论基础 146
5.1.1 关于绿色创新的研究 147
5.1.2 关于区域创新效率的研究 150
5.1.3 绿色创新与区域创新效率研究 153
5.2 区域绿色创新效率差异性及成因实证分析 154
5.2.1 绿色创新的内涵解析 154
5.2.2 评价体系与评价指标 156
5.2.3 绿色创新效率分析模型 159
5.2.4 区域绿色创新效率描述性统计分析 161
5.2.5 区域绿色创新效率测算及结果分析 169
5.3 区域绿色创新效率影响因素分析 172
5.3.1 绿色创新效率影响因素界定 172
5.3.2 创新效率影响因素分析模型 174
5.3.3 实证分析与结果解析 176
5.4 运用大数据提升绿色创新效率 177
5.4.1 运用大数据优化环境规制协同机制 177
5.4.2 运用大数据强化绿色创新政策保障 178
5.4.3 运用大数据促进区域创新体系建设 178
5.5 结论与展望 179
第6章 大数据、数字化与高技术产业创新绩效 180
6.1 相关概念与理论基础 180
6.1.1 数字化与数字化转型 180
6.1.2 数字化转型与产业创新发展 182
6.1.3 高技术产业创新效率与测度方法 183
6.1.4 数字化转型的相关理论基础 185
6.2 数字化转型评价指标体系构建及测算 191
6.2.1 数字化转型评价指标 191
6.2.2 数字化转型程度测算 194
6.2.3 测算结果分析与讨论 196
6.3 高技术产业创新效率测算及分析 209
6.3.1 创新效率测度模型的构建 210
6.3.2 指标选取及数据来源 210
6.3.3 测算结果及分析 212
6.4 数字化转型影响高技术产业创新效率实证研究 218
6.4.1 变量选取及统计分析 218
6.4.2 实证分析及结果讨论 220
6.5 运用大数据提升高技术产业绩效 224
6.5.1 加快数字基础设施建设 224
6.5.2 加强数字化核心技术创新 225
6.5.3 加快推进政府数字化转型 225
6.5.4 积极引导产业数字化转型 225
6.5.5 加快数字经济金融体系建设 226
6.5.6 加大数字化人才培养规模 226
6.6 结论与展望 226
参考文献 228
后记 244