云上数字化转型

本书编写组
序一
序二
前言
第1章　云计算与数字化转型  1
1.1　云计算的三生三世  5
1.1.1　云计算的演进之路  5
1.1.2　狭义的云计算  13
1.1.3　广义的云计算  16
1.1.4　云计算的发展现状  20
1.1.5　云计算的未来  21
1.2　从数字化转型走向数智化转型  23
1.2.1　信息化建设与数字化转型  23
1.2.2　从数字化走向数智化  24
1.3　云计算助力的数字化转型之路  29
1.3.1　云计算与数字化转型是相辅相成的关系  29
1.3.2　云计算与数字化转型不是良药  30
1.3.3　借鉴、实践、提升  31
1.4　数字化转型?：从建设到精细化经营  34
1.4.1　数字化转型的初心  34
1.4.2　数字化运营是什么  36
1.4.3　数字化运营需要的组织及能力  38
第2章　企业数字化转型与顶层设计  40
2.1　当今企业所处的时代背景  40
2.1.1　数字经济时代及其特点  40
2.1.2　企业面临的内外部机遇与挑战  42
2.1.3　数字化转型已是大势所趋  44
2.2　企业数字化转型概述  48
2.2.1　企业数字化转型的定义  48
2.2.2　企业数字化转型的本质  51
2.2.3　企业数字化转型的路径和阶段  51
2.2.4　企业数字化转型面临的挑战  52
2.2.5　企业数字化转型的多维框架  54
2.2.6　企业数字化转型是个漫长的过程  57
2.2.7　企业数字化转型的探索  57
2.2.8　企业数字化转型的误区  57
2.3　企业数字化转型的顶层设计  60
2.3.1　顶层设计的价值  61
2.3.2　顶层设计的范围  61
2.3.3　顶层设计的三大原则  62
2.3.4　企业如何进行数字化转型的顶层设计  63
第3章　应用云化与云原生  67
3.1　传统IT架构的现状及问题分析  67
3.1.1　IDC时代的困境与挑战  67
3.1.2　云技术走向成熟  68
3.1.3　企业云化的困境  69
3.1.4　企业云化的关键技术  70
3.2　云原生的概念、战略及落地  73
3.2.1　云原生概念的演进和发展  73
3.2.2　云原生时代的方法论  77
3.2.3　云原生战略的规划  80
3.2.4　云原生时代应用架构的规划  82
3.2.5　云原生架构的原则  85
3.2.6　云时代的应用架构解析  87
3.2.7　落地一个云原生应用  90
3.3　云容灾架构的设计与实践  92
3.3.1　云容灾是云原生的高阶使用场景  92
3.3.2　容灾备份基础  93
3.3.3　云容灾的建设需求  98
3.3.4　国内容灾行业的需求分析  102
3.3.5　阿里云容灾架构与实践  104
第4章　云上业务中台  114
4.1　业务中台的发展历史和背景  114
4.1.1　什么是业务中台  114
4.1.2　阿里巴巴数字化转型与业务中台的发展  114
4.2　业务中台的价值  119
4.2.1　从业务中台看数字化转型  120
4.2.2　企业数字化转型的特征  120
4.2.3　企业数字化转型中业务中台的价值  122
4.3　业务中台的战略与演进  123
4.3.1　阿里巴巴的业务中台战略  123
4.3.2　业务中台的演进路线  125
4.3.3　中台、微服务和DDD的关系  133
4.4　业务中台的建设方法及划分思路  133
4.4.1　概述  133
4.4.2　产品组合规划  135
4.4.3　领域建模  135
4.5　业务中台的建设过程  146
4.5.1　建设过程概述  146
4.5.2　需求调研  152
4.5.3　需求分析  162
4.5.4　架构设计  162
4.5.5　系统构建  172
4.5.6　阿里底座产品  184
4.5.7　系统迁移  189
4.5.8　系统上线与保障  192
4.5.9　业务中台的运营  201
4.6　业务中台技术的实践  206
4.6.1　分布式服务框架与治理  206
4.6.2　分布式事务处理  214
4.6.3　大促保障  240
4.6.4　端到端全链路压测与监控  250
4.6.5　灰度发布  256
4.6.6　高可用与高并发  263
4.6.7　分布式数据库与缓存技术  274
4.6.8　Serverless在业务中台场景中的应用  293
4.7　阿里巴巴业务中台项目案例  301
4.7.1　直销行业案例  301
4.7.2　快消行业案例  306
4.7.3　餐饮行业案例  314
第5章　云上数据中台  318
5.1　云上数据中台概述  318
5.1.1　数据中台的发展历史  318
5.1.2　数据中台的演进路线  319
5.1.3　数据中台的建设内容  320
5.1.4　数据中台的建设方法  321
5.1.5　数据中台的价值  323
5.2　数据中台的架构设计  324
5.2.1　数据中台的理论  324
5.2.2　数据中台产品体系  326
5.2.3　平台架构设计  330
5.2.4　数据架构设计  339
5.2.5　标准规范设计  343
5.3　大数据平台建设  347
5.3.1　大数据平台建设概述  347
5.3.2　详细技术架构  349
5.3.3　环境部署  359
5.3.4　安全方案部署  362
5.4　数据资产化建设  367
5.4.1　数据资产的定义  367
5.4.2　数据资产的采集  367
5.4.3　数据资产的构建  381
5.4.4　数据资产的管理  392
5.4.5　数据资产的价值  397
5.5　智能数据应用  398
5.5.1　数据应用概览  398
5.5.2　数据应用规划实践  399
5.5.3　行业数据应用实践  400
5.6　数据中台技术实践  409
5.6.1　数据治理  409
5.6.2　实时数据中台  411
5.6.3　数据脱敏  433
5.7　阿里巴巴数据中台项目案例  439
5.7.1　美妆品牌项目  439
5.7.2　居然之家项目  444
5.7.3　某商业集团项目  450
第6章　云上AIoT中台  461
6.1　AIoT简介  461
6.1.1　AIoT的定义  461
6.1.2　AIoT的体系与产业链  463
6.2　AIoT的发展  466
6.2.1　我国政策法规的支持  467
6.2.2　物联网标准的发展  470
6.2.3　行业应用  471
6.2.4　技术的应用与发展  472
6.2.5　竞争格局  473
6.3　AIoT项目的建设过程  474
6.3.1　需求与方案调研  475
6.3.2　方案设计  477
6.3.3　交付实施  479
6.3.4　服务运营  480
6.3.5　AIoT交付的价值  482
6.4　阿里云AIoT中台  484
6.4.1　一站式开发平台IoT Studio  486
6.4.2　AIoT平台  488
6.4.3　边缘计算  497
6.4.4　物联网设备  501
6.4.5　物联网安全服务  504
6.4.6　物联网应用服务平台  505
6.5　阿里云AIoT项目案例  511
6.5.1　智慧社区  512
6.5.2　智慧园区  518
第7章　阿里云数字化转型综合案例  522
7.1　某航空公司数字化转型案例  522
7.1.1　客户背景  522
7.1.2　阿里云解决方案  522
7.1.3　项目交付过程  538
7.1.4　客户价值  541
7.2　旅游与酒店行业案例  542
7.2.1　客户背景  542
7.2.2　阿里云解决方案  542
7.2.3　项目交付过程  544
7.2.4　客户价值  547
7.3　飞鹤乳业客户案例  547
7.3.1　客户背景  547
7.3.2　阿里云解决方案  547
7.3.3　项目交付过程  553
7.3.4　客户价值  556
参考文献  558