异构网络资源管理技术及性能研究

　　随着移动智能终端数量的持续增长以及多样化移动新业务应用的推广，高速率无线数据传输需求呈现爆炸式增加。未来第五代无线网络（the fifth Generation，5G）须大幅提升频谱利用率以满足市场传输需求。致密化组网通过增加基站部署密度方式，提升频谱资源利用率是未来5G通信的关键方案。基于资本和运营支出考虑，业界普遍认同在传统宏蜂窝网络基础上部署低功率基站形成的异构网络（Heterogeneous Networks，HetNets）是提升频谱资源空间利用率的高效方式。由于频谱资源稀缺，异构网络采用同信道部署方式。然而，严重干扰和负载不均衡明显限制了异构网络性能，需采用有效的资源管理技术予以解决。虽然业界针对异构网络已提出改善网络覆盖及频谱效率的资源管理方案，但网络各参数对性能的影响以及资源优化配置仍没有明确量化。其次，由于密集网络能耗巨大，因此研究能效资源管理方案降低排放具有现实意义。此外，由于低功率基站无规划部署，传统网格模型不再适用，建立通用、易处理且能捕捉基站随机部署特性的网络模型亟待解决。针对以上问题，《异构网络资源管理技术及性能研究》分别针对稀疏和超密集部署异构网络场景，应用随机几何理论建立异构网络理论模型.以提升异构网络信干噪比（Signal-to-Interference-plus-Noise-Ratio，SINR）覆盖、数据速率及能量效率为目标，展开异构网络资源管理技术及性能研究。

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