雷达信号脉内调制特性分析与处理

第1章 绪论 1
1．1 雷达信号脉内调制特征的研究背景及意义 1
1．2 相关问题的研究现状 2
1．2．1 LPI雷达的发展现状 2
1．2．2 雷达信号脉内调制特征分析与处理的研究现状 3
1．3 内容安排 5
第2章 雷达信号脉内调制的形式 7
2．1 常规信号 7
2．2 频率调制信号 8
2．2．1 LFM信号 8
2．2．2 非线性调频信号 10
2．2．3 频率编码信号 11
2．2．4 调频连续波信号 12
2．3 相位调制信号 13
2．3．1 二相编码信号 13
2．3．2 四相编码信号 14
2．4 多相编码信号 15
2．5 本章小结 17
第3章 雷达信号脉内调制类型识别 18
3．1 基于层次决策的脉内调制类型识别 19
3．1．1 信号调制特征提取 19
3．1．2 调制类型自动识别 28
3．1．3 实验结果与分析 32
3．2 基于多特征融合SVM的多相编码信号调制类型识别 33
3．2．1 多维度特征提取 33
3．2．2 特征参数选择 38
3．2．3 分类器的设计 41
3．2．4 实验结果与分析 44
第4章 正弦波信号频率估计 48
4．1 信号模型 49
4．2 正弦波信号频率估计的Rife算法 49
4．3 基于改进DFT相位差的频率估计 51
4．3．1 DFT相位差频率估计原理 51
4．3．2 DFT相位差频率估计性能分析 52
4．3．3 算法流程 56
4．3．4 复杂度分析 57
4．3．5 实验结果与分析 57
4．4 基于修正Kay算法的频率估计 59
4．4．1 Kay算法频率估计原理 59
4．4．2 Kay算法频率估计性能分析 62
4．4．3 修正Kay算法估计原理 65
4．4．4 实验结果与分析 69
4．5 本章小结 70
第5章 频率调制信号参数估计 71
5．1 非线性调频信号参数估计 71
5．1．1 MCPP瞬时频率估计 72
5．1．2 改进MCPP瞬时频率估计 76
5．1．3 实验结果与分析 79
5．2 正弦调频连续波信号参数估计 81
5．2．1 调制频率估计 81
5．2．2 瞬时频率提取 83
5．2．3 调制参数估计 86
5．2．4 实验结果与分析 88
5．3 频率编码信号参数估计 90
5．3．1 SPWVD基本原理 90
5．3．2 码元宽度估计 91
5．3．3 载波频率估计 94
5．3．4 实验结果与分析 94
5．4 本章小结 96
第6章 相位编码信号参数估计 97
6．1 基于分段频谱聚集性的载频估计 98
6．1．1 载频估计原理 98
6．1．2 窄带频谱提取 100
6．1．3 区间划分长度 102
6．1．4 性能分析 103
6．1．5 实验结果与分析 104
6．2 基于很优尺度小波变换的码速率估计 106
6．2．1 算法原理 106
6．2．2 尺度选择 109
6．2．3 算法实现 111
6．2．4 实验结果与分析 112
6．3 本章小结 114
第7章 多相编码信号检测与参数估计 115
7．1 基于分数阶算子的信号检测与参数估计 116
7．1．1 Radon变换的局限性 116
7．1．2 算法原理 118
7．1．3 算法实现 120
7．1．4 复杂度分析 122
7．1．5 实验结果与分析 122
7．2 基于扩展WHT的信号检测与参数估计 124
7．2．1 WHT的局限性 124
7．2．2 扩展WHT算法 125
7．2．3 性能分析 128
7．2．4 实验结果与分析 128
7．3 本章小结 131
参考文献 132