视觉大数据智能分析算法实战

定　价：¥79.00

作　者：	刘衍琦，曲海洋，刘明明，孙振林，张耀刚编
出版社：	清华大学出版社
丛编项：	人工智能科学与技术丛书
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787302600626	出版时间：	2022-05-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	264	字数：

内容简介

　　《视觉大数据智能分析算法实战/人工智能科学与技术丛书》详细讲解了视觉大数据应用案例（含可运行程序），涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用，包含音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例。作者从项目实战出发，对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施进行了详细叙述，可方便读者进行相关知识点的程序化调试及工程复用。每个应用案例的知识点都提供了丰富、生动的案例素材，并以MATLAB、Python、Java等工具详细讲解了实验的核心程序。通过对这些程序的阅读、理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解应用案例的内容，并且更加熟练地掌握大数据技术在不同实际领域中的用法。《视觉大数据智能分析算法实战/人工智能科学与技术丛书》以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、研究生、本科生，以及广大从事视觉大数据处理的专业技术人员阅读参考。《视觉大数据智能分析算法实战/人工智能科学与技术丛书》涉及的主题：答题卡智能识别雾天图像优化增强森林火情预警识别混沌编码的图像加密信息隐藏的多格式文件加密道路信号灯检测识别建筑物匹配识别人脸识别考勤打卡停车场出入库计费光流场交通流量分析深度学习手写数字识别大数据检索以图搜图深度学习验证码识别对抗式网络图像生成新冠肺炎影像智能识别人脸二维码压缩识别

作者简介

　　刘衍琦，技术图书主编，拥有超过十年的算法研究从业经验，致力于视觉大数据领域的技术应用和架构设计。在计算机视觉、机器学习、数据采集、数据挖掘和知识图谱等应用方向具有丰富的技术积累，涉及互联网海量图像/声纹/视频检索、OCR图文检索，影像大数据分析、本体语义知识库问答等工程的算法架构与研发工作，对视觉分析、大规模图搜图、数据采集与挖掘等有较深入的研究，对目标识别、音视频分析、知识图谱、智能问答等实现了一系列的工程化应用，作为首作者公开出版了多部图书。曲海洋，高新技术企业CEO，致力于大数据分析技术研究和产业化应用，主导了多个大数据项目的立项、设计、研发和运营工作，带领技术团队完成了车辆特征智能识别与检索系统、手绘草图AI识别引擎、商业智能大数据分析平台等多个工程项目，取得了良好的社会效益和经济效益。

图书目录

基础篇
第1章基于图像分割的答题卡智能识别
1．1 应用背景
1．2 答题卡预处理
1．3 答题卡网格化分割
1．4 答题区域检测
1．5 答案识别
1．5．1 字符模板图像生成
1．5．2 字符模板匹配识别
1．5．3 识别结果可视化
1．6 案例小结
第2章基于图像增强的雾天图像优化方法
2．1 应用背景
2．2 雾天图像增强方法
2．2．1 全局直方图增强
2．2．2 CLAHE增强
2．2．3 Retinex增强
2．3 增强效果评测
2．4 集成应用开发
2．5 案例小结
第3章基于颜色特征的森林火情预警识别方法
3．1 应用背景
3．2 火情特征分析
3．2．1 RGB颜色空间
3．2．2 HSV颜色空间
3．2．3 CMYK颜色空间
3．3 火情区域检测
3．4 集成应用开发
3．5 案例小结
进阶篇
第4章基于混沌编码的图像加密算法应用
4．1 应用背景
4．2 图像加密
4．2．1 Logistic混沌系统
4．2．2 离散余弦变换压缩
4．2．3 混沌加密
4．3 图像解密
4．3．1 混沌解密
4．3．2 效果评测
4．3．3 攻击评测
4．4 集成应用开发
4．5 案例小结
第5章基于信息隐藏的多格式文件加密算法应用
5．1 应用背景
5．2 信息隐藏加密
5．2．1 LSB信息隐藏
5．2．2 Base64编解码
5．2．3 多格式文件隐藏加密
5．3 信息提取解密
5．3．1 LSB信息提取
5．3．2 多格式文件提取解密
5．4 集成应用开发
5．5 案例小结
第6章基于颜色分割的道路信号灯检测识别应用
……
应用篇