IT审计：用SQL+Python提升工作效率

目录
第1章　学习之路
1.1　零基础学习编程的注意事项
1.2　面向搜索编程
1.3　Git
1.4　搭建自己的知识库
1.5　数据分析在IT审计中的应用
第2章　SQL基础
2.1　MySQL 安装
2.2　Navicat配置
2.3　导入数据
2.4　导出数据
2.5　SQL查询
2.6　SQL练习
2.7　数据透视和数据去重
2.8　快速查询之索引
2.9　随机抽样
2.10　分层抽样
2.11　关于时间
2.12　关于文本
第3章　SQL实战
3.1　固定资产折旧计算
3.2　编号连续性分析
3.3　接口测试
3.4　收入真实性分析
第4章　Python基础
4.1　Anaconda安装和使用
4.2　VS Code安装
4.3　什么是代码
4.4　读写文件
4.5　数据结构
4.6　条件判断
4.7　循环
4.8　函数
4.9　调试及常见错误类型
4.10　模块与包
4.11　处理二维表数据
4.12　访问MySQL 数据库
4.13　关于时间
4.14　执行终端命令
4.15　多线程和多进程
4.16　面向对象编程
第5章　Python实战
5.1　计算稳定性
5.2　银行流水核对
5.3　公司名称模糊匹配
5.4　BOM穿透
5.5　邮件回函真实性验证
第6章　数据可视化
6.1　Plotly使用方法
6.2　散点图
6.3　折线图
6.4　柱状图
6.5　饼图
6.6　旭日图
6.7　桑基图
6.8　直方图
6.9　瀑布图
6.10　蜡烛图