1绪论
1.1研究背景及研究意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究目的及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1模糊多准则决策方法研究现状
1.2.2随机多准则决策方法研究现状
1.2.3犹豫模糊语言多准则决策方法研究现状
1.2.4概率语言多准则决策方法研究现状
1.3需进一步研究的问题
1.4研究内容、创新点和本书结构
2理论基础
2.1语言变量及语言转换函数
2.1.1语言变量
2.1.2语言转换函数
2.2概率语言术语集
2.2.1概率语言术语集的定义
2.2.2概率语言术语集的运算规则
2.2.3概率语言术语集的比较规则
2.3随机多目标可接受度分析
2.4证据理论
2.5经典的多准则决策方法
3基于距离测度的概率语言多准则决策方法
3.1概率语言术语集的距离测度
3.2基于距离测度的概率语言MABAC方法
3.2.1权重已知的概率语言多准则决策问题描述
3.2.2基于距离测度的概率语言MABAC方法的步骤
3.3基于距离测度的概率语言VIKOR方法
3.3.1权重未知的概率语言多准则决策问题描述
3.3.2基于距离测度的概率语言VIKOR方法的步骤
3.4案例分析
3.4.1案例背景
3.4.2数据收集方法
3.4.3决策过程
3.4.4对比分析
3.5本章小结
4基于随机占优度的概率语言多准则决策方法
4.1概率语言随机占优关系
4.1.1概率语言随机占优准则
4.1.2概率语言随机占优度
4.2基于随机占优度的概率语言PROMETHEE方法
4.2.1权重已知的概率语言随机多准则决策问题描述
4.2.2基于随机占优度的概率语言PROMETHEE方法的步骤
4.3基于SMAA和随机占优度的概率语言多准则决策方法
4.3.1权重未知的概率语言随机多准则决策问题描述
4.3.2基于SMAA和随机占优度的概率语言多准则决策方法的步骤
4.4案例分析
4.4.1决策过程
4.4.2对比分析
4.5本章小结
5基于证据推理的概率语言多准则决策方法
5.1获取近似置信度
5.2基于加权和证据推理的概率语言多准则决策方法
5.2.1权重已知的不完备概率语言多准则决策问题描述
5.2.2基于加权和证据推理的概率语言多准则决策方法的步骤
5.3基于证据推理和BWM的概率语言多准则决策方法
5.3.1权重未知的不完备概率语言多准则决策问题描述
5.3.2基于证据推理和BWM的概率语言多准则决策方法的步骤
5.4案例分析
5.4.1决策过程
5.4.2对比分析
5.5本章小结
6基于共识水平测度的概率语言多准则群决策方法
6.1残缺概率语言矩阵联合规范化方法及决策组权重计算方法
6.1.1残缺概率语言矩阵联合规范化方法
6.1.2决策组权重计算方法
6.2方案共识水平测度
6.3基于共识水平测度的残缺概率语言多准则群决策方法
6.3.1残缺概率语言多准则群决策问题描述
6.3.2基于共识水平测度的残缺概率语言多准则群决策方法的步骤
6.4案例分析
6.4.1决策过程
6.4.2参数分析与对比分析
6.5本章小结
7总结与展望
7.1主要工作和研究成果
7.2展望
参考文献