本书以农业地理标志作物为例，在农业地理学的基础上，基于农学、地理学和信息学等提出农业地理信息学理论，基于大数据挖掘方法建立农业地理信息学研究方法；挖掘气象条件和立地条件的产量提高和品质提升潜力及重大病虫害生态防控方法。研究结果诠释了绿水青山就是金山银山的科学依据，提供了数据就是生产资料的实现途径，为种植业数字化和信息化提供了通过产量提高、品质改善和病虫害防控而实现高效生产的农业资源高效利用的大数据算法和预测模型。研究结论展示了农业地理信息学的前瞻性、创新性和实用性，丰富和深化了农业地理学的研究内容，使农业地理学进入到定量化研究阶段，并形成新的研究分支。本书包括：农业地理信息学理论和方法，广西典型地标作物农业地理信息特征定性解析，基于气候和气象条件的柑橘黄龙病发病预测方法和模型，基于气象条件的沙田柚柚果可溶性固形物含量年型等级预测模型，基于气象条件的芒果产量大小年年型等级预测模型，基于气象条件的荔枝产量大小年年型等级预测模型，基于气象条件的柑橘产量大小年年型等级预测模型，基于立地条件的容县沙田柚柚果可溶性固形物含量预测模型；农业地理信息数据挖掘案例共性问题对比研究。本书可供从事园艺学、农学、土壤学、植物营养学、生态学、地理学、农业信息学的科学工作者以及大专院校相关专业教师参考。
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