如何充分利用空管大数据资源和自动化支撑工具，挖掘数据中蕴含的新信息、新知识，形成空管安全运行能力提升的新动力，实现多尺度多场景的仿真预判和科学管理，是本书关注的关键问题。基于这一现状，本书关注提升空管运行安全的决策支持能力建设，其总体目标在于利用多维大数据和仿真建模工具，建立航迹仿真模型，满足多场景分析需求，并在此基础上基于飞行冲突属性，针对性的研究飞行冲突实时指数计算模型，根据运行事件特征，建立飞行冲突评估模型和方法，同时可展示和输出多重场景的融合数据，为空管单位应用模拟仿真软件开展飞行冲突评估及调查工作提供支持。为促进我国空中交通运行在航班量持续增加的背景下仍然可以保持较高的安全水平，亟需在糅合雷达航迹、管制通话等数据信息的基础上，完善飞行冲突危险性的评估指标，在提供飞行冲突再现的基础上开展冲突分析。同时，希望借此提升我国空中交通系统的数据搜集与存储能力，为大数据时代背景下的空中交通安全提供支撑。
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