《Python 量化交易实战》基于 Python 3.7 版本，围绕 Python 即时量化系统的开发实践展开，重 点展示了不同的开发过程及多种场景下的应用。 全书共分为 3 篇：第 1 篇是量化交易基础篇，主要讲解了 Python 量化交易技术、Python 量化 交易环境的搭建和米筐量化回测技术；第 2 篇是爬虫基础与实践篇，主要讲解了爬虫技术的基础应 用、爬取股票个股资金流及板块资金流、基于动态网页爬取股票人气排名、使用多线程爬取股票人 气排名、使用 Appium 爬取游资与机构股票、抓包并获取 API；第 3 篇是个人实践篇，主要讲解了 爬取资源整合及可视化实战、策略主体框架研发实战、即时指标编写实战、布林带开口策略及低分 型策略实战。 本书内容精练，案例丰富，实践性极强，便于快速学习和上手实践，适合具有一定 Python 基础 且对量化交易感兴趣的人员使用，也适合数据科学、数据挖掘、机器学习等领域的工程师以及其他对 Python 量化领域感兴趣的各类投资者学习。
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