智能完井井下控制技术

第一章　智能完井系统概述(００１ )
　１.１　智能完井系统的定义 (００３)
　１.２　智能完井系统的组成 (００３)
　１.３　智能完井系统的优点及分类 (００５)
　　１.３.１　智能完井系统的优点 (００５)
　　１.３.２　智能完井系统的分类 (００６)
　１.４　智能完井系统适用范围 (０１３)
　１.５　智能完井系统关键技术 (０１４)
　１.６　智能完井系统研究现状 (０１５)
　　１.６.１　国内外智能完井技术研究现状 (０１５)
　　１.６.２　国内外智能井流量控制阀研究现状 (０１６)
　　１.６.３　国外智能完井井下数据采集系统研究现状 (０２７)
　　１.６.４　国外智能完井永久式井下仪表监测数据处理与分析
研究现状 (０２７)
　　１.６.５　国外智能完井生产数据管理系统研究现状 (０３０)
　参考文献 (０３０)
第二章　井下流量控制系统 (０３７)
　２.１　地面动力系统 (０３８)
　　２.１.１　井下直接液力流量控制器地面动力系统 (０３９)
　　２.１.２　井下数字液力流量控制器地面动力系统 (０４６)
　２.２　层间隔离工具 (０５９)
　　２.２.１　ＴＡＭ 公司的穿线式自膨胀封隔器技术 (０６０)
　　２.２.２　Ｈａｌｌｉｂｕｒｔｏｎ 公司ＨＦ－１ 封隔器 (０６０)
　　２.２.３　Ｈａｌｌｉｂｕｒｔｏｎ 公司ＭＣ 封隔器 '28０６１)
　　２.２.４　Ｓｃｈｌｕｍｂｅｒｇｅｒ 公司ＸＭＰ 优质多端口生产封隔器 (０６２)
　　２.２.５　Ｓｃｈｌｕｍｂｅｒｇｅｒ 公司ＭＲＰ－ＭＰ 模块化多端口封隔器 (０６３)
　　２.２.６　Ｓｃｈｌｕｍｂｅｒｇｅｒ 公司ＱＭＰ 系列封隔器 (０６４)
　　２.２.７　Ｗｅａｔｈｅｒｆｏｒｄ 公司的ＨｅｌｌＣａｔＴＭ２智能井完井封隔器 (０６６)
　　２.２.８　Ｂａｋｅｒ Ｈｕｇｈｅｓ 可回收封隔器 (０６６)
　２.３　动力传输系统 (０６８)
　　２.３.１　参数优选及智能完井液压控制计算模型 (０６８)
　　２.３.２　流体特性分析 (０７５)
２.３.３　能量方程的推导(０８０ )
　　２.３.４　不同工况的研究 (０８７)
　　２.３.５　含气量的影响 (０９３)
　２.４　井下流量控制器 (０９４)
　　２.４.１　直接液力井下流量控制器 (０９５)
　　２.４.２　数字液力井下流量控制器 (１０３)
　参考文献 (１２３)
第三章　井下信息传感与信息传输技术 (１２７)
　３.１　智能井测控研究应用现状 (１２８)
　　３.１.１　Ｈａｌｌｉｂｕｒｔｏｎ ＥｃｏＳｔａｒＴＭ井下安全阀 (１２９)
　　３.１.２　Ｗｅａｔｈｅｒｆｏｒｄ 的ＯｍｎｉＷｅｌｌ 系统 (１２９)
　　３.１.３　Ｓｃｈｌｕｍｂｅｒｇｅｒ ＷｅｌｌＷａｔｃｈｅｒ Ｆｌｕｘ 系统 (１３０)
　　３.１.４　Ｓｃｈｌｕｍｂｅｒｇｅｒ ＩｎｔｅｌｌｉＺｏｎｅ 系统 (１３０)
　　３.１.５　ＰｕｌｓｅＥｉｇｈｔ 系统 (１３２)
　３.２　压力温度传感器 (１３４)
　　３.２.１　电子式传感器 (１３４)
　　３.２.２　井下光纤传感器 (１３４)
　３.３　多相流量计 (１３９)
　　３.３.１　多相流计量技术 (１３９)
　　３.３.２　国外先进多相流量计简介 (１４２)
　３.４　井下黏度传感器 (１４４)
　３.５　砂蚀传感器 (１４５)
　３.６　智能井井下数据采集系统 (１４６)
　　３.６.１　井下数据采集简介 (１４６)
　　３.６.２　数字信号采集处理 (１４７)
　　３.６.３　井下数据采集应用 (１４９)
　３.７　智能井井下数据传输系统 (１５１)
　　３.７.１　井下数据传输简介 (１５１)
　　３.７.２　井下数据传输条件 (１５２)
　　３.７.３　光纤通信技术 (１５３)
　　３.７.４　无线传输技术 (１５７)
　　３.７.５　井下数据传输应用 (１６１)
__３.８　智能井井下数据处理系统(１６３ )
　　３.８.１　井下数据处理简介 (１６３)
　　３.８.２　井下数据处理 (１６３)
　　３.８.３　井下数据处理应用 (１６５)
　参考文献 (１６９)
第四章　完井优化技术 (１７３)
　４.１　完井闭环控制 (１７４)
　４.２　油藏控制与优化开采技术 (１７８)
　　４.２.１　油藏生产实时优化技术 (１７８)
　　４.２.２　油藏历史拟合技术 (１７８)
　４.３　完井优化软件及其应用 (１７９)
　　４.３.１　Ｈａｌｌｉｂｕｒｔｏｎ ＮＥＴｏｏｌ®软件 (１７９)
　　４.３.２　Ｓｃｈｌｕｍｂｅｒｇｅｒ Ｅｃｌｉｐｓｅ 油藏模拟系列软件 (１８２)
　　４.３.３　Ｌａｎｄｍａｒｋ 公司的ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｐａｃｅ®ＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴＭ系列软件 (１８７)
　　４.３.４　ＤｒｉｌｌＰｒｅｄｉｃｔｏｒＴＭ  (１８９)
　４.４　人工智能、大数据、云计算应用展望 (１９０)
　　４.４.１　人工智能改变完井方式 (１９０)
　　４.４.２　大数据和云计算应用展望 (１９２)
　参考文献 (１９３)
第五章　智能完井系统技术标准 (１９５)
　５.１　国外相关标准现状 (１９６)
　　５.１.１　ＡＰＩ 标准 (１９６)
　　５.１.２　ＩＳＯ 标准 (２１９)
　　５.１.３　ＯＴＭ 标准 (２２６)
　５.２　国内相关标准现状 (２３１)
　　５.２.１　ＧＢ/ Ｔ ２１４１２.６—２０１８ 标准 (２３２)
　　５.２.２　ＧＢ/ Ｔ ２１４１２.４—２０１３ 标准 (２３３)
　　５.２.３　ＧＢ/ Ｔ ２０９７０—２０１５ 标准 (２３６)
　　５.２.４　ＳＹ/ Ｔ ６２６８—２０１７ 标准 (２４０)
　　５.２.５　Ｑ/ ＨＳ １４０１５—２０１２ 标准 (２４４)
　５.３　国内智能完井相关标准分析及存在问题 (２４６)
　参考文献 (２４６)
第六章　智能完井系统应用实例与发展前景(２５１ )
　６.１　智能完井系统国外应用实例 (２５２)
　　６.１.１　墨西哥湾首例智能完井系统 (２５２)
　　６.１.２　智能完井系统在北海古尔法克斯油田的应用 (２５８)
　　６.１.３　智能完井系统在ＳＡＣＲＯＣ 单元ＣＯ２ ＥＯＲ 项目中的应用 (２６１)
　　６.１.４　智能完井系统在Ａｇｂａｍｉ 油田的应用 (２６４)
　　６.１.５　智能完井系统在Ｎｅｍｂｅ 油田的应用 (２６６)
　　６.１.６　智能完井系统在注水井中的应用 (２６９)
　　６.１.７　智能完井系统在中海油海外完井作业中的应用 (２７０)
　６.２　智能完井系统国内应用实例 (２７７)
　　６.２.１　Ｓｍａｒｔ Ｗｅｌｌ 智能完井技术在蓬莱油田的首次应用 (２７７)
　　６.２.２　渤海油田智能注水完井技术研究与应用 (２８３)
　　６.２.３　国内智能完井科研成果在南海试验性应用 (２８９)
　６.３　智能完井面临的挑战 (２９３)
　６.４　智能完井的发展前景 (２９４)
　参考文献 (２９６)