时间利用行为与低碳管理

目录
前言
PREFACE
缩写和缩略语
第1章 时间利用与低碳管理概述 1
1.1 应对气候变化问题迫在眉睫 2
1.2 能源消耗和碳排放是气候变化的主要诱因 3
1.3 人类行为转变是控制能源消耗和碳排放的重要途径 7
1.4 时间利用视角能够更为公平和全面地分析人类行为 8
1.5 时间利用研究简介 9
1.5.1 什么是时间利用研究？9
1.5.2 时间利用研究的历史发展 9
1.6 时间利用和能源环境的关联 12
第2章 典型国家时间利用模式特征识别 15
2.1 基本介绍 16
2.2 时间利用调查 16
2.2.1 中国时间利用调查 16
2.2.2 发达国家时间利用调查 17
2.3 中国居民时间利用模式 18
2.3.1 不同社会经济群体的活动时长 18
2.3.2 不同社会经济群体的活动参与程度 24
2.3.3 不同地区居民的时间利用模式与活动参与情况 35
2.4 中国和典型发达国家时间利用模式对比 39
2.4.1 中国与发达国家时间利用模式整体比较 39
2.4.2 中国与发达国家工作时间比较 39
2.4.3 中国与发达国家个人必要活动时间比较 41
2.4.4 中国与发达国家无酬家务劳动时间比较 42
2.4.5 中国与发达国家学习时间比较 43
2.4.6 中国与发达国家休闲娱乐时间比较 44
2.4.7 中国与发达国家出行时间比较 47
2.5 本章小结 48
第3章 时间利用行为阈值分析 50
3.1 基本介绍 51
3.2 时间利用前沿估计方法和数据 51
3.2.1 时间利用前沿分析框架 51
3.2.2 时间利用前沿估计方法 52
3.2.3 数据 54
3.3 中国居民 2008年活动时间和典型发达国家居民活动时间上限 59
3.3.1 中国居民 2008年活动时间 59
3.3.2 典型发达国家居民的活动时间上限 59
3.4 中国居民时间利用前沿 61
3.4.1 中国居民时间利用前沿的影响因素 61
3.4.2 中国居民时间利用前沿结果分析 68
3.5 本章小结 70
第4章 时间利用和物质消费的替代关系 71
4.1 基本介绍 72
4.2 商品-时间替代弹性估计方法和数据 73
4.2.1 商品-时间替代弹性的估计方法 73
4.2.2 时间利用与物质消费之间的对应关系 74
4.2.3 数据 76
4.3 商品-时间替代弹性表现 76
4.3.1 商品-时间替代弹性的结果分析 76
4.3.2 讨论 80
4.4 本章小结 81
第5章 时间利用行为对居民能源消费的链式影响 82
5.1 基本介绍 83
5.2 基于时间利用的居民能源消费核算方法 84
5.2.1 研究框架 84
5.2.2 基于时间利用行为的能源消费核算模型 86
5.3 时间利用调查 88
5.3.1 调查设计 88
5.3.2 描述性统计 91
5.4 时间利用—能源消费的传导链 97
5.4.1 从时间利用行为到居民能源消费的过程链 98
5.4.2 家庭年均直接能源消耗量 102
5.4.3 中国居民节能潜力 103
5.5 本章小结 105
第6章 引入时间利用行为的碳排放变化驱动因素分析 107
6.1 基本介绍 108
6.2 数据和方法 109
6.2.1 数据来源 109
6.2.2 时间利用行为和消费行为匹配原则 110
6.2.3 二氧化碳排放核算方法 110
6.2.4 碳排放变化驱动因素分解方法 112
6.3 居民活动相关碳排放驱动因素解析 113
6.3.1 多因素效果评估 113
6.3.2 家庭类型变化影响 113
6.3.3 各类活动的时间效应 115
6.3.4 各类活动的碳排放强度效应 117
6.4 本章小结 120
第7章 非工作时间利用行为与碳排放 122
7.1 基本介绍 123
7.2 非工作时间利用活动的二氧化碳排放核算框架和方法 123
7.2.1 非工作时间利用活动的二氧化碳排放核算框架 123
7.2.2 非工作时间利用活动的二氧化碳排放核算方法 124
7.3 数据 128
7.3.1 数据来源 128
7.3.2 数据匹配 129
7.4 中国居民非工作时间利用模式与二氧化碳强度 130
7.5 非工作时间利用模式变化对二氧化碳排放的影响 133
7.5.1 不同国家间非工作时间利用模式及活动CO 2强度差异 133
7.5.2 中国居民未来非工作时间利用活动的二氧化碳排放 137
7.6 本章小结 141
第8章 时间投入产出分析方法及其在环境领域的应用 144
8.1 基本介绍 145
8.2 时间投入产出分析方法 146
8.2.1 时间投入产出分析框架 146
8.2.2 时间投入产出表的编制方法 149
8.2.3 时间投入产出表的平衡方法 151
8.2.4 人类行为变化对碳排放影响的估计方法 153
8.2.5 数据需求 158
8.3 中国时间投入产出表 161
8.4 中国居民低碳时间利用活动模式 167
8.4.1 中国居民时间利用模式变化情景设计 167
8.4.2 中国居民时间利用行为变化对二氧化碳排放的影响 169
8.4.3 引入时间利用行为活动之间内在联系的重要性 171
8.5 本章小结 173
第9章 基于时间利用视角的人口转型环境影响评估 176
9.1 基本介绍 177
9.2 人口转型、时间利用行为和能源排放影响之间的传导机制 178
9.3 行为-经济-技术-能源-排放耦合模型 179
9.4 时间利用调查数据及模型假设 183
9.4.1 时间利用调查数据 183
9.4.2 情景设计 184
9.4.3 参数设定 188
9.5 人口转型对能源消耗和碳排放的影响 190
9.5.1 能源消耗和碳排放预测 190
9.5.2 不同人口转型程度的碳排放变化归因 191
9.5.3 碳排放变化驱动因素解析 194
9.6 本章小结 195
第10章 远程办公模式的节能潜力评估 197
10.1 基本介绍 198
10.2 时间利用行为与能源消费行为的多维交互机理 199
10.2.1 时间—能源交互作用 199
10.2.2 时间—时间交互作用 200
10.2.3 能源—能源交互作用 200
10.2.4 家庭内部交互作用 200
10.2.5 行为交互作用建模 201
10.3 多元行为综合建模方法 202
10.3.1 家庭效用函数 202
10.3.2 家庭成员效用函数 203
10.3.3 模型估计 204
10.4 调查设计和数据处理 207
10.4.1 调查内容设计 207
10.4.2 调查实施 207
10.4.3 数据处理 208
10.5 模型优度及主要参数估计结果 210
10.5.1 模型整体表现 213
10.5.2 多维交互作用 213
10.5.3 效用组成 215
10.5.4 社会经济环境属性的影响 215
10.6 远程办公的节能减排潜力 216
10.7 本章小结 218
第11章 缩短工作时间政策的设计与选择 219
11.1 基本介绍 220
11.2 不同政策对经济、就业和环境影响的分析方法 221
11.2.1 时间政策对经济、就业和环境影响的分析思路 221
11.2.2 时间政策对经济、就业和环境影响的建模 221
11.2.3 缩短工作时间政策设计 225
11.2.4 缩短工作时间政策与生产情景 226
11.2.5 数据 229
11.3 不同时间政策对经济、就业和环境的影响差异显著 232
11.3.1 时间利用与消费模式变化 232
11.3.2 缩短工作时间政策对经济的影响 235
11.3.3 缩短工作时间政策对社会的影响 236
11.3.4 缩短工作时间政策对二氧化碳排放的影响 239
11.3.5 缩短工作时间政策的选择 239
11.3.6 旅游需求对经济和碳排放的影响 241
11.4 本章小结 243
第12章 时间利用与物联网：智能家居参与电力需求响应 246
12.1 基本介绍 247
12.2 物联网参与需求响应的研究现状 248
12.3 智能家居综合管理优化方法 250
12.3.1 研究框架 250
12.3.2 智能家居综合管理模型 251
12.3.3 调查与数据 255
12.4 智能家居对居民用电成本和需求侧负荷的影响 257
12.4.1 居民用电负荷在时间尺度上的转移特征 258
12.4.2 智能家居对居民用电成本和负荷波动的影响 260
12.5 智能家居参与电力需求响应的潜在效果评估 263
12.6 本章小结 264
第13章 基于时间利用的幸福度评估 266
13.1 基本介绍 267
13.2 幸福度评估方法 268
13.2.1 模型构建 269
13.2.2 影响因素设置 270
13.2.3 数据来源 271
13.3 时间利用方式影响 272
13.4 个人属性和外界环境属性影响 272
13.5 居民幸福感变化 275
13.5.1 总体幸福感变化 275
13.5.2 幸福感的差异分析 275
13.6 本章小结 279
第14章 总结 281
参考文献 285
后记 299