中国制造业发展研究报告2022

目录
前言
第1部分 学术动态篇
第1章 政府政策及报告解析 3
1.1 中国智能制造发展 3
1.1.1 国家政策解析 3
1.1.2 行业报告解析 4
1.2 美国智能制造发展 5
1.2.1 企业数字化转型要点 5
1.2.2 数字化关键技术 6
1.3 日本智能制造发展 8
1.3.1 “汉诺威宣言”及“东京倡议” 8
1.3.2 《日本制造业白皮书2021》 9
1.4 德国智能制造发展 10
1.4.1 大力支持创新活动，实现技术突破 10
1.4.2 采取有效措施，提高竞争力 11
1.5 比较分析 12
1.5.1 智能制造市场分析 12
1.5.2 制造业企业水平对比 12
1.5.3 启示 12
第2部分 发展评价篇
第2章 中国制造业智能化发展：区域研究 17
2.1 智能制造十大省份 17
2.1.1 省级制造业智能化发展评价指标体系与评价方法 17
2.1.2 省级制造业智能化发展评价 20
2.1.3 省级制造业智能化发展综合评价 24
2.2 智能制造十大城市 25
2.2.1 城市制造业智能化发展评价指标体系 26
2.2.2 城市制造业智能化发展评价 27
2.2.3 城市制造业智能化发展综合评价 30
2.3 智能化影响下区域制造业发展新进展 32
2.3.1 制造业竞争力 33
2.3.2 制造业经济效益 37
2.3.3 制造业环境效益 38
2.3.4 制造业社会效益 39
参考文献 41
第3章 中国制造业智能化发展：产业研究 42
3.1 制造业细分产业的评价指标体系 42
3.2 汽车制造业 44
3.2.1 汽车制造业智能化评价 44
3.2.2 汽车制造业智能化能力综合化评价 50
3.3 计算机、通信和其他电子设备制造业 53
3.3.1 计算机、通信和其他电子设备制造业智能化评价 53
3.3.2 计算机、通信和其他电子设备制造业智能化能力综合化评价 59
3.4 专用设备制造业 62
3.4.1 专用设备制造业智能化评价 62
3.4.2 专用设备制造业智能化能力综合化评价 67
3.5 行业比较 70
参考文献 71
第4章 中国制造业智能化发展：企业研究 72
4.1 引言 72
4.2 制造型企业智能化发展水平的评价体系 72
4.2.1 制造型企业智能化发展水平评价的内涵分析 73
4.2.2 制造型企业智能化发展水平评价指标体系的构建 73
4.2.3 制造型企业智能化发展水平评价方法 74
4.3 制造型企业智能化发展水平评价 75
4.3.1 纺织服装企业智能化发展水平指标评价 75
4.3.2 纺织服装企业智能化发展水平总体评价 81
4.4 本章小结 85
参考文献 86
第3部分 专题研究篇
第5章 智能化转型对企业劳动力成本上涨的影响研究 89
5.1 智能制造背景下的企业劳动力成本管理 89
5.2 劳动力成本构成及上涨机制 90
5.2.1 统计描述 90
5.2.2 机制解析 92
5.3 智能化转型对工业企业劳动力成本的影响 93
5.3.1 基准回归：截面数据检验 93
5.3.2 稳健性检验：面板数据回归 96
5.4 应对劳动力成本上涨的政策建议 98
参考文献 99
第6章 长三角智能制造关键技术的突破机制及路径研究 101
6.1 引言 101
6.2 智能制造关键技术领域研究进展 101
6.2.1 智能制造关键技术分析 101
6.2.2 智能制造关键技术的影响因素分析 102
6.3 长三角智能制造关键技术的识别 103
6.4 长三角智能制造关键技术的突破机制研究 104
6.4.1 “政学企”模式建设的基础条件 104
6.4.2 “政学企”模式的机理分析 105
6.4.3 以“企业”为关键技术突破主导者的分析 106
6.4.4 智能制造关键技术突破的创新平台构建 106
6.4.5 长三角智能制造关键技术的突破路径研究 108
6.5 智能制造关键技术突破的对策建议 109
6.5.1 智能制造人才方面 109
6.5.2 智能制造网络化方面 109
6.5.3 智能制造产业发展方面 109
6.5.4 智能制造资金保障方面 110
参考文献 111
第7章 长三角地区装备制造业智能化发展研究 113
7.1 长三角地区装备制造业智能化发展研究背景 113
7.2 长三角装备制造业发展概述 114
7.2.1 装备制造业范围界定 114
7.2.2 长三角装备制造业发展历程 115
7.3 装备制造企业智能化水平评价 116
7.3.1 评价方法 116
7.3.2 评价指标体系 117
7.3.3 样本选择与数据来源 118
7.3.4 评价结果 118
7.4 回归模型构建与数据说明 120
7.4.1 模型选择 120
7.4.2 变量说明 120
7.4.3 数据描述 121
7.4.4 实证结果分析 121
7.4.5 异质性分析 123
7.5 长三角装备制造企业智能化发展水平及政策建议 124
参考文献 124
第8章 智能化改造对我国企业生产率的影响研究 126
8.1 智能化改造和企业生产率研究进展 126
8.2 影响机制分析 127
8.2.1 “机器换人”带来劳动力成本的节约效应 127
8.2.2 智能化改造推动企业生产过程更为精准与高效 127
8.2.3 智能化改造推动产业资源的优化配置 127
8.3 智能化改造对企业生产率的实证检验 128
8.3.1 智能化改造对企业生产率的影响模型 128
8.3.2 核心变量选取 128
8.3.3 控制变量选择 129
8.3.4 数据来源 130
8.4 智能化改造和企业生产率变化实证研究 130
8.4.1 企业是否进行智能化改造的回归分析 130
8.4.2 智能化改造对企业生产率的影响效应分析 132
8.5 总结与政策建议 134
参考文献 134
第9章 工业机器人应用对企业生产效率的影响研究 136
9.1 人工智能和企业生产效率研究背景及进展 136
9.2 文献综述与假设 138
9.2.1 人工智能对劳动效率的影响 138
9.2.2 人工智能对资本效率的影响 139
9.2.3 人工智能对能源效率的影响 139
9.3 人工智能与要素生产效率关系分析 140
9.3.1 Tobit综合分析模型 140
9.3.2 评价指标 140
9.3.3 数据管理 142
9.4 人工智能与要素生产效率的实证结果 142
9.4.1 基准估计结果 142
9.4.2 异质性分析 144
9.4.3 内生性检验 146
9.4.4 其他稳健性检验 147
9.5 进一步分析 148
9.6 人工智能与要素生产效率的研究结论 150
参考文献 150
附录 154
第10章 智能化与制造企业网络韧性影响机制研究 157
10.1 智能化与制造企业网络韧性研究背景 157
10.2 智能化与制造企业网络韧性研究背景的关系分析 158
10.2.1 制造企业风险传播模型 158
10.2.2 理论分析 159
10.3 数值仿真 161
10.3.1 制造企业网络风险传播特征 162
10.3.2 异质性感知行为对网络韧性的影响 163
10.3.3 风险触发率β对网络韧性的影响 165
10.4 结语 166
参考文献 166
第11章 智能制造与劳动力就业结构调整 168
11.1 智能制造与就业结构调整的研究背景 168
11.2 工业机器人应用对就业结构影响的研究进展 169
11.2.1 抑制派 170
11.2.2 促进派 170
11.2.3 分层派 171
11.3 理论机制和经验假说 171
11.3.1 经济自身发展规律约束 172
11.3.2 制造业智能化对制造业就业的冲击 172
11.3.3 制造业智能化对服务业就业的冲击 173
11.3.4 经验假说 173
11.4 实证研究 174
11.4.1 数据来源和处理 174
11.4.2 模型设定与变量解释 175
11.4.3 基准回归 176
11.4.4 区域异质、稳健性检验及其机制检验 178
11.5 工业机器人应用对就业结构影响的结论与政策建议 180
参考文献 180
第12章 中小制造企业智能化转型中的动态能力演化 182
12.1 中小制造企业智能化转型的研究背景 182
12.2 中小制造企业智能化转型的研究进展 182
12.2.1 制造业智能化转型 182
12.2.2 动态能力 183
12.3 中小制造企业智能化转型的研究设计与方法 184
12.3.1 研究方法 184
12.3.2 研究样本 185
12.3.3 转型阶段划分 185
12.3.4 数据收集 186
12.3.5 数据分析 187
12.4 案例分析与讨论 189
12.4.1 中小制造企业智能化转型中动态能力的演变机制 189
12.4.2 智能化探索阶段的动态能力：环境洞察能力为主导 190
12.4.3 智能化转型发展阶段的动态能力：资源整合能力为主导 191
12.4.4 智能化转型升级阶段的动态能力：创新变革能力为主导 192
12.5 中小制造企业智能化转型中的动态能力演化结论与启示 193
12.5.1 研究结论 193
12.5.2 启示 194
参考文献 194