人工智能与科学之美

第1章人工智能概述
1.1 什么是人工智能
1.1.1人工智能的概念
1.1.2人工智能与人类智能
1.2 人工智能发展简史
1.2.1人工智能的诞生(1936~1956年)
1.2.2人工智能的起步期(1956~1974年)·
1.2.3人工智能的第一个低谷期(1974~1980年)
1.2.4人工智能的应用发展期(1980~1989)
1.2.5人工智能的第二个低谷期(1989~1993年)
1.2.6人工智能的稳步发展期(1993~2006年)
1.2.7人工智能的蓬勃发展期(2006年至今)
1.3人工智能对人类社会的影响
13.1科技强国:从领军企业看人工智能
1.3.2强人工智能是否会导致人类失业
1.3.3多学科贡献
1.4 科学的百家争鸣:人工智能的三大学派
1.4.1符号主义·
1.4.2连接主义
1.4.3 行为主义
1.4.4三大学派的关系
1.5给机器测智商:图灵测试
 
第2章人工智能的实现
2.1 人类知识
2.1.1 知识与信息
2.1.2信息的关联形式
2.2 知识的特性
2.2.1 知识的相对正确性
2.2.2知识的不确定性
2.3算如何表示知识
2.3.1式表示法
2.3.2框架表示法
2.3.3 知识图谱
2.4工能在算机上的实现方法
2.4.1 编程法
2.4.2模拟法
2.4.3联系与区别
2.5 AlphaGo:深度学习与强化学习
2.5.1深度学习
2.5.2强化学习.
2.5.3深度强化学习
2.6大数据、云计算与人工智能的相遇、相识、相知..
2.6.1大数据
2.6.2云计算
2.6.3数据、云计算与人工智能
 
第3章人工智能与机器视觉
3.1给机器一双眼睛
3.1.1机器视觉的分类
3.1.2机器视觉实例
3.2如何让机器拥有视觉
3.2.1 图像预处理
3.2.2 边缘检测
3.2.3 阈值分割
3.2.4 图像匹配
3.3人类视觉与机器视觉
3.3.1 人类视觉系统
3.3.2 机器视觉系统优势
3.3.3机器觉技术应用
3.4人脸识别:慧眼识英雄
3.4.1 人脸识别技术
3.4.2 人脸识别的实现方式
……
第4章人工智能与语音识别
第5章人工智能与智能控制
第6章人工智能的典型应用
第7章人工智能与机器人
第8章人工智能与智能汽车
第9章发现人工智能的科学之美
参考文献