智能交通系统：提高道路安全的可靠车辆通信

译者序
前言
第1章智能交通系统概论1
摘要1
1.1协同智能交通系统1
1.1.1综述1
1.1.2应用3
1.1.3结构5
1.2车辆通信标准9
1.3可靠的分布式实时系统和智能交通系统10
1.3.1分布式系统和智能交通系统10
1.3.2实时系统和智能交通系统11
1.3.3可靠性和智能交通系统12
参考文献13
第2章协同智能交通系统中的可见光通信15
摘要15
2.1引言15
2.2可见光通信架构和预期应用17
2.3ITS场景19
2.4ITS中可见光通信的研究与原型21
2.5标准化26
2.6可见光通信IEEE 802.15.7系统的ITS应用30
2.6.1可见光通信原型设计30
2.6.2可见光通信原型性能34
2.7结论37
参考文献38
第3章由路侧基础设施支持的确定性车载通信：一个案例研究40
摘要40
3.1引言40
3.2V-FTT协议分析44
3.2.1路侧单元覆盖面积44
3.2.2同步车载单元窗口长度46
3.2.3基础设施窗口长度48
3.2.4空窗期(FP)长度51
3.2.5同步车载单元窗口调整52
3.3最坏情况影响分析53
3.4V-FTT协议最坏情况延迟分析55
3.4.1上行链路时间(tV2I)55
3.4.2验证时长(tvalid)和调度时长(tschedule)58
3.4.3下行链路时间(tI2V)58
3.4.4事件检测到车载单元警告之间的最坏情况时长(tworst)59
3.5应用场景：A5——埃斯托里尔海岸公路61
3.5.1A5高速公路概况61
3.5.2在A5高速公路上V-FTT的可行性63
3.6结论66
参考文献66
第4章基于STDMA的基础设施车载网络调度算法68
摘要68
4.1车载网络68
4.2车载网络的MAC协议70
4.2.1基于基础设施TDMA的确定性MAC协议72
4.2.2空间时分多址74
4.3V-FTT协议概述75
4.4流量调度77
4.4.1问题陈述与系统模型77
4.4.2基本问题：单一RSU78
4.4.3实际场景：多个RSU80
4.5一种新型调度仿真器的开发83
4.5.1基于Matlab的V-FTT仿真器用户界面及输入83
4.5.2基于Matlab的V-FTT的仿真器输出85
4.6结论87
致谢87
参考文献87
第5章用于提高安全性的介质访问控制（MAC）技术90
摘要90
5.1引言90
5.2相关工作92
5.3改进后的MAC技术93
5.3.1TDMA和基础设施解决方案平台94
5.3.2基于V2V的解决方法102
5.4结论108
参考文献110
第6章基于聚类的VANETs确定性MAC协议112
摘要112
6.1引言112
6.1.1相关工作113
6.1.2VANETs网络中MAC层的要求115
6.2基于方向感知簇的MAC协议描述115
6.2.1簇头节点选择117
6.2.2基于DA-CMAC协议的调度119
6.2.3从未确定状态到簇成员的转换121
6.2.4从簇成员到网关车辆的转换122
6.2.5从簇头节点到簇成员的转换123
6.3仿真结果123
6.4结论126
致谢126
参考文献126
第7章可预测的车载网络128
摘要128
7.1引言128
7.1.1自稳定设计准则129
7.1.2章节安排130
7.2无线自组织网络中的自稳定MAC130
7.3自稳定端到端协议131
7.4自稳定组通信132
7.4.1基于基础设施的方案133
7.4.2基于无基础设施的方案133
7.5出现故障时的车辆协调133
7.6实例应用135
7.6.1支持功能135
7.6.2协同车辆功能136
7.7结论136
参考文献137
第8章基于基础设施的车载网络容错体系架构141
摘要141
8.1引言141
8.2车载网络的MAC层问题142
8.3容错技术144
8.3.1复制145
8.3.2失效静默模式146
8.4V-FTT中的容错机制147
8.5在V-FTT中实施失效静默150
8.5.1IT2S平台简介150
8.5.2失效静默RSU设计151
8.5.3失效静默执行实体155
8.6实验评价及结果156
8.7结论159
致谢159
参考文献159
第9章VANET系统中无缝连接和主动切换技术研究162
摘要162
9.1引言162
9.2切换过程细节163
9.2.1切换的一般特征163
9.2.2高级移交分类163
9.3NDT和TBVH在高移动环境中的应用165
9.4理想NDT与实测NDT的比较166
9.5Veins框架168
9.5.1仿真场景168
9.5.2仿真中检测范围的计算169
9.5.3仿真中成功接收数据包的计算170
9.5.4PHY层与信标大小关系的进一步研究171
9.6进一步研究174
9.6.1累积概率计算174
9.6.2基于累积概率的切换策略174
9.6.3重叠区域分析177
9.6.4信标成功接收概率的变化（ΔP）178
9.6.5下一步研究179
9.7试验台181
9.8结论181
参考文献181
第10章面向VANET连接分析的车辆移动性建模183
摘要183
10.1车辆移动模式对VANET的影响183
10.2考虑车辆密度的VANET连通性分析184
10.3VANET异构交通流密度估计的微观参数实现184
10.3.1异构交通流的阻塞密度计算185
10.3.2基于确定性流体动力学模型的异构交通流密度估算186
10.4高速公路交通流量数值分析188
10.4.1引入前方交通流对当前速度的影响193
10.4.2不同安全条件下交叉路口的异构交通密度估计193
10.5结论197
参考文献197
第11章HDy Copilot：用于事故自动检测和多模式警报发布的移动应用程序199
摘要199
11.1引言199
11.1.1车辆事故检测200
11.1.2eCall202
11.2相关工作204
11.3系统实现206
11.3.1界面设计208
11.3.2应用内核210
11.4系统验证217
11.4.1碰撞检测试验217
11.4.2翻车检测试验219
11.4.3鲁棒性测试221
11.5结论222
参考文献222