第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 RFID技术
1.1.2 RFID技术的发展阶段
1.1.3 RFID技术的发展趋势
1.1.4 RFID数据的特点
1.1.5 RFID技术的应用
1.2 问题描述
1.3 RFID数据管理研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 主要工作
1.5 组织结构
第2章 RFID数据管理技术研究进展
2.1 RFID数据清洗
2.1.1 漏读数据清洗
2.1.2 不确定性数据凊洗
2.1.3 多读数据清洗
2.1.4 冗余数据清洗
2.1.5 异常数据清洗
2.1.6 漏读和不确定性数据清洗
2.1.7 多读和冗余数据清洗
2.1.8 漏读和多读数据清洗
2.1.9 漏读、多读和冗余数据清洗
2.1.10 漏读、多读和错误数据清洗
2.1.11 漏读、多读、冗余和不确定性数据清洗
2.2 RFID复杂事件处理
2.2.1 以低延迟为目标的乱序事件处理
2.2.2 以准确性为目标的乱序事件处理
2.2.3 兼顾低延迟和准确性的乱序事件处理
2.2.4 在线—离线复杂事件处理
2.2.5 多目标复杂事件处理
2.2.6 复杂事件处理语言
2.2.7 不确定性事件处理
2.2.8 基于语义的复杂事件处理
2.3 RFID数据查询
2.3.1 连续查询
2.3.2 跟踪监控查询
2.3.3 聚集查询
2.3.4 查询语言
2.3.5 马尔可夫流查询
2.3.6 相似性查询
2.4 RFID数据仓库
2.5 RFID数据挖掘
2.6 RFID系统应用
2.7 相关综述文献
2.8 小结
第3章 有效的RFID读写器功率自适应调节策略
3.1 引言
3.2 基于中间件的RFID读写系统
3.3 自适应调节策略设计
3.3.1 自适应调节策略各阶段设计
3.3.2 算法设计
3.4 仿真测试
3.5 小结
第4章 RFID数据填补技术
4.1 引言
4.2 相关工作
4.3 时间间隔填补模型
4.3.1 应用举例
4.3.2 时间间隔填补模型设计
4.3.3 算法设计
4.4 包含关系填补模型
4.4.1 应用举例
4.4.2 包含关系填补模型设计
4.4.3 算法设计
4.5 惰性填补模型
4.5.1 应用举例
4.5.2 惰性填补模型设计
4.5.3 算法设计
4.6 正态分布填补模型
4.6.1 模型设计
4.6.2 算法设计
4.7 实验评估
4.7.1 实验环境
4.7.2 实验数据集
4.7.3 算法性能评估
4.8 小结
第5章 基于读写器交流信息的RFID数据清洗技术
5.1 引言
5.2 相关工作
5.3 RFID读写器通信协议
5.3.1 应用场景
5.3.2 协议设计
5.4 动态概率单元事件模型
5.4.1 交流信息树
5.4.2 模型设计
5.5 Top-k概率单元事件模型
5.6 RFID数据清洗策略
5.6.1 冗余数据消除方法
5.6.2 漏读数据填补方法
5.6.3 多读数据消除方法
5.7 实验评估
5.7.1 实验环境
5.7.2 实验数据集
5.7.3 算法性能评估
5.8 小结
第6章 RFID乱序事件流的高效处理策略
6.1 引言
6.2 相关工作
6.3 基础知识
6.3.1 符号和定义
6.3.2 网络延迟预测模型
6.4 基于延迟距离的乱序流处理方法
6.5 内存补充策略
6.5.1 基于云平台的内存补充策略
6.5.2 基于云平台的内存补充算法
6.6 实验评估
6.6.1 评估标准
6.6.2 方法评估
6.7 小结
第7章 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 未来展望
参考文献