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光纤风险监控与应急管理:信号处理与智能分析

光纤风险监控与应急管理:信号处理与智能分析

定 价:¥56.00

作 者: 王松 胡燕祝 宋钢 著
出版社: 中国石化出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787511468253 出版时间: 2022-08-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 104 字数:  

内容简介

  本书从理论和工程相结合的角度出发,对Phase-OTDR技术所采集的振动信号进行分析梳理,重点阐述了Phase-OTDR振动信号的预处理、Phase-OTDR振动信号的特征提取与存储以及Phase-OTDR振动信号的识别与监测等内容。 本书内容理论与实际相结合,解决了Phase-OTDR技术在实际工程应用中的预处理、特征提取与存储、识别与监测等方面存在的“信噪耦合”“模态混叠”“数据膨胀”等问题,对提高土木建筑、石油化工、电力、通信、航空等行业的应急管理本质安全风险监测水平有很好的参考作用。

作者简介

  王松,现就职于北京邮电大学现代邮政学院(自动化学院),副教授,主要研究方向,应急管理领域技术与装备、群智感知,曾与胡燕祝合作出版《光纤风险监控与应急管理:模态分析与振场反演》。胡燕祝,现就职于北京邮电大学现代邮政学院(自动化学院),教授,主要研究方向,应急管理及技术装备、城市运行安全,自然灾害与公共安全应急装备领域国内知名专家学者,曾与王松合作出版《光纤风险监控与应急管理:模态分析与振场反演》。宋钢,就职于北京邮电大学理学院,讲师,主要研究方向,光学传感器与安全监测。

图书目录

1绪论(1)
1.1研究背景及意义(1)
1.2研究现状(2)
1.2.1分布式光纤振动信号的去噪方法研究现状(2)
1.2.2分布式光纤振动信号的特征提取方法研究现状(3)
1.2.3分布式光纤振动信号的识别方法研究现状(3)
1.3本书内容(4)
2Phase-OTDR振动信号的预处理(6)
2.1实验数据分析(6)
2.2信号预处理(8)
2.2.1信号归一化(8)
2.2.2信号预加重(9)
2.2.3信号分帧处理(11)
2.2.4相关系数分帧(12)
2.3信号时域频域分析(13)
2.4本章小结(15)
3Phase-OTDR振动信号的去噪方法(16)
3.1EEMD-FastICA光纤振动信号去噪方法(17)
3.1.1基于经验模态分解的信号去噪方法(17)
3.1.2基于独立成分分析的信号去噪方法(19)
3.1.3基于EEMD-FastICA的信号去噪方法(21)
3.1.4去噪效果评估(26)
3.2基于模拟退火寻优的Ostu信噪分离方法(30)
3.2.1基于模拟退火寻优的Ostu信噪分离(30)
3.2.2振动数据信噪分离实验(32)
3.2.3信噪分离效果评估(39)
3.3基于BEMD的Phase-OTDR信号去噪(40)
3.3.1基于BEMD的Phase-OTDR信号去噪原理(40)
3.3.2去噪效果(43)
3.4本章小结(45)
4Phase-OTDR振动信号的特征提取与编码存储(46)
4.1分布式光纤振动数据时空特征提取(46)
4.1.1基于二维小波变换的时空特征提取原理(46)
4.1.2基于剪切波变换的时空特征提取原理(50)
4.1.3振动数据时空特征提取实验(54)
4.1.4分布式光纤振动数据频谱分析(66)
4.2光纤振动信号多维特征提取(73)
4.2.1时域与频域特征提取(74)
4.2.2改进的自相关特征提取(75)
4.3信号特征分析(76)
4.3.1特征选取情况(76)
4.3.2实验评估(78)
4.4分布式光纤振动数据编码存储(78)
4.4.1哈夫曼编码原理(79)
4.4.2振动数据编码存储实验(80)
4.5本章小结(83)
5Phase-OTDR振动信号的识别方法(84)
5.1单分类器分类模型(84)
5.1.1随机森林分类模型(84)
5.1.2BP神经网络分类模型(85)
5.1.3AdaBoost分类模型(86)
5.2基于分类器融合的RF-BP-AdaBoost多模型(87)
5.2.1多分类器融合原理(87)
5.2.2实验结果对比(88)
5.3本章小结(92)
6Phase-OTDR振动信号的异常监测方法研究(93)
6.1模态参数异常判断(93)
6.2累计负载异常判断(95)
6.3本章小结(97)
7总结与展望(98)
7.1结论(98)
7.2展望(99)
参考文献(101)

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