本书为教育部人文社会科学研究青年基金项目。改革开放以来,随着制造业服务化程度日益提高,运输服务贯穿于企业各个生产环节,可通过降本增效、促进价值创新等途径促进制造业出口国内增加值率的提升,成为制造业竞争优势的重要来源。基于此,研究国际运输贸易网络特征对制造业出口国内增加值率的影响,对于改善我国制造业当前发展的困境具有重要的理论和现实意义。本书先是采用社会网络分析法探讨国际运输贸易网络中各国的中心性特征,以及制造业出口国内增加值率的变化趋势;其次分析了国际运输贸易网络中心性特征可通过正向和逆向技术溢出对制造业出口国内增加值率产生影响的作用机制,提出假设;然后建立了以制造业出口国内增加值率为因变量,以总运输贸易网络特征中的点入度和点出度为核心解释变量的面板数据模型,对其进行计量检验;最后,提出通过提高国际运输贸易网络中心性特征,提升制造业出口国内增加值率的政策建议。对于出口国内增加值率的测算,本书创新性地使用ADB-MRIO数据库2007~2019年的相关数据,把各国制造业出口国内增加值率的数据集聚到技术、资本、劳动力密集型行业及制造业总体与全球层面,并细分为传统贸易出口国内增加值率、简单价值链出口国内增加值率、复杂价值链出口国内增加值率、全球价值链出口国内增加值率以及国外增加值率,对全球及各国制造业出口国内增加值率的**发展动态进行准确衡量。本书首次将社会网络分析法运用于国际运输服务贸易网络特征对出口国内增加值率影响的研究,并且在实证分析中,首次从需求网与供给网的角度构建计量模型进行对比分析。本书理论价值:以国际物流服务贸易网络特征对制造业出口国内增加值率的影响为研究对象,首次尝试将二者纳入统一分析框架,为今后国内学者研究物流服务贸易网络特征对制造业出口国内增加值率提升的影响提供一定的理论基础和借鉴。本书实践价值:本书通过研究国际运输贸易网络特征,提出通过促进物流运输业的发展提升制造业及分行业出口国内增加值率的对策建议,对实现国内制造业的转型升级、推动我国制造业全球价值链地位的攀升具有较强的实践价值。