随着互联网时代的到来,数据规模的快速增长给存储带来了巨大挑战。磁盘凭借其容量大、价格低等优势,被广泛应用于数据存储。然而,磁盘属干复杂的机械电子设备,维持其高可靠性很具挑战性。磁盘故障预测技术对即将发生的磁盘故障进行预测,在磁盘故障发生之前,主动地对这些磁盘中的数据进行迁移,达到提高可靠性并降低维护开销的目的。但仍存在如下问题亟带解决:(1)由于缺乏故障磁盘样本,导致基于有监督分类模型的磁盘故障预测方法存在适应性受限的问题;(2)仅使用预测准确率衡量预测方法的好坏,缺少对预测错误代价的评估:(3)基于扇区故障预测对存在潜在扇区故障的磁盘进行提升频率的扫描检测,导致维护开销增加。本书即针对这3点问题做出分析并提出自己的解决办法。