基于大数据的金融零售信用风险评估研究

　　本书致力于在大数据背景下，使用先进的生存分析评估方法从动态的角度来评估零售金融领域借款者的信用风险。生存分析方法的优势在于提供了一个框架，将宏观经济变量作为时间依存变量纳入模型中，而这些变量很难被纳入传统的信用风险评估方法如Logistic回归模型。结果表明，生存分析方法在评估中的优势明显且宏观经济变量不能忽视。本书的创新之处在于专门使用动态评估方法，特别是应用于零售信用风险评估——个人借款者和中小企业——的信用风险评估。

　　李淑锦，杭州电子科技大学经济学院教授，金融学专业，研究方向为金融学信用风险评估，已出版专著2本，教材3本。