第1章 绪论
1.1 本书研究背景
1.2 本书研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本书研究框架
第2章 基本理论与方法
2.1 试验设计概述及统计分析
2.2 可靠性概述及统计分析
2.3 考虑随机效应的统计分析方法
2.4 多响应优化的满意度函数法
2.5 本章小结
第3章 极大似然统计量降偏方法研究
3.1 假设
3.2 极大似然统计量的偏差
3.3 无偏因子法
3.4 仿真研究
3.5 实例分析
3.6 本章小结
第4章 基于改进两阶段法和自助法的加速寿命试验数据分析
4.1 假设
4.2 改进的两阶段法
4.3 实例
4.4 仿真研究
4.5 本章小结
第5章 考虑非常数形状参数的
非完全随机化加速寿命试验分析
5.1 非线性混合模型和模型假设
5.2 参数估计
5.3 分位数估计及置信区间计算
5.4 玻璃电容器的应用研究
5.5 仿真试验分析
5.6 本章小结
第6章 面向可靠性改进的试验设计数据分析
6.1 假设
6.2 可靠性改进试验数据分析
6.3 实例1:响应无截尾
6.4 实例2:响应有截尾
6.5 本章小结
第7章 基于非完全随机化试验设计的产品可靠性改善
7.1 方法
7.2 参数估计和推断
7.3 仿真研究
7.4 案例分析
7.5 本章小结
第8章 基于两阶段方法的产品质量与可靠性特征优化
8.1 案例描述
8.2 质量特征模型
8.3 可靠性特征模型
8.4 案例分析
8.5 本章小结
第9章 基于混合效应模型的产品质量和可靠性特征优化
9.1 质量特征的线性混合模型
9.2 寿命特征模型
9.3 案例分析
9.4 基于满意度函数法同时优化质量和可靠性特征
9.5 与两阶段方法的对比
9.6 非平衡试验的质量特征分析
9.7 本章小结
第10章 基于双响应曲面方法的寿命特征稳健优化
10.1 基于寿命特征的双响应曲面模型构建
10.2 寿命特征的稳健参数优化
10.3 实例分析
10.4 本章小结
参考文献
附录A 满意度函数法优化的R代码
附录B线性混合质量特征模型中参数估计的方差
附录C ANOVA表中方差分量的期望平方和