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应用时间序列分析实验指导

应用时间序列分析实验指导

定 价:¥48.00

作 者: 米国芳,郭亚帆,海小辉,王春枝,于扬 等 编
出版社: 经济管理出版社
丛编项: 高等院校“十四五”经济管理类课程实验指导丛书
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787509674550 出版时间: 2022-07-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 183 字数:  

内容简介

  时间序列分析是统计学、经济管理类等专业的核心课程,该书是时间序列分析课程的配套实验教程,是我校多年来在时间序列分析教学改革方面的综合成果。该书将时间序列分析基本理论和统计软件相结合,通过具体的实验案例引导初学者自己动手,从应用的角度理解时间序列分析的理论知识,通过该书的学习可以使初学者掌握和运用时间序列分析的基本方法,借助于Eviews软件建立和应用时间序列模型的基本技能。《应用时间序列分析实验指导》主要包括以下内容:导言,时间序列的预处理,平稳时间序列分析,非平稳时间序列的确定性分析,非平稳时间序列的随机分析,多元时间序列建模与分析。内容上既包含实验目的和时间序列基本理论(实验原理),也包括相关知识点的实验案例(教学案例),同时在每一章也提供了综合案例和供学生课后练习使用的练习案例。

作者简介

  米国芳,内蒙古财经大学统计与数学学院系主任,副教授,博士,硕士生导师。主要研究方向为宏观经济统计、能源统计、低碳经济与可持续发展、数量经济方法与应用。主讲时间序列分析、计量经济学、应用回归分析、概率论与数理统计等课程。近年来在《资源科学》《科学管理研究》《干旱区资源与环境》等期刊上发表论文20多篇,主编教材2部,副主编教材3部,主持课题10多项,其中省部级课题2项,社科论文曾获自治区哲学社会科学优秀成果政府奖三等奖1项。郭亚帆,内蒙古财经大学副教授,博士,硕士生导师。主要研究方向为宏观经济统计分析、居民消费理论与实践。主讲计量经济学、时间序列分析等课程。近年来在《统计研究》《财贸经济》等期刊上发表论文20多篇,出版专著3部,合编教材2部,主持内蒙古自然科学基金项目1项,内蒙古哲学社会科学规划项目1项。海小辉,内蒙古财经大学统计与数学学院副教授,博士,硕士研究生导师。主要研究领域为经济计量方法与应用、低碳经济、碳金融、碳交易、生态补偿问题等。主讲统计学、计量经济学、统计软件应用、时间序列分析、国民经济核算等课程。公开在《资源科学》《财经理论研究》等国内外期刊上发表论文10余篇,主编、参编教材9部,主持或参与国家及省级课题10余项。曾获内蒙古自治区第七届统计科研优秀成果奖1项、内蒙古自治区第五届哲学社会科学优秀成果政府奖三等奖1项、内蒙古统计学会统计科研课题二等奖1项、第十届内蒙古自治区青年教师技能大赛三等奖、第十一届内蒙古自治区青年教师技能大赛三等奖。王春枝,内蒙古财经大学统计与数学学院院长,教授,博士,内蒙古财经大学统计学一级学科建设负责人,硕士研究生导师,内蒙古自治区科技领军人才,内蒙古自治区“新世纪321人才工程”一层次人选,内蒙古自治区教坛新秀。主要研究领域为技术经济及数量经济、计量经济方法与应用、经济数据挖掘。主持国家社科基金项目1项,主持省部级课题5项,出版专著4部,主编教材2部,公开发表相关领域的学术论文30余篇。获得“内蒙古哲学社会科学优秀成果政府奖二等奖1项、三等奖2项。于扬,内蒙古财经大学统计与数学学院副教授,博士。研究方向为经济计量分析及预测,主要以混频时间序列计量经济模型为依托,重点研究高频证券市场波动特征,拐点的超前预测及其对低频实体经济的作用机制、影响效果和预警能力分析等。主讲统计学、计量经济学、时间序列分析、统计预测与决策等课程。自2015年以来,发表核心期刊10余篇、出版专著1部,主持省部级课题2项。

图书目录

第1章 导言
1.1 实验目的
1.2 实验原理
1.2.1 时间序列分析的起源
1.2.2 时间序列分析的定义
1.2.3 时间序列分析方法
1.2.4 时间序列分析软件
第2章 时间序列的预处理
2.1 实验目的
2.2 实验原理
2.2.1 平稳性检验
2.2.2 纯随机性检验
2.3 教学案例
2.3.1 平稳性检验
2.3.2 纯随机性检验
2.4 综合案例
2.5 练习案例
第3章 平稳时间序列分析
3.1 实验目的
3.2 实验原理
3.2.1 方法性工具
3.2.2 ARMA模型的性质
3.2.3 平稳时间序列建模
3.3 教学案例
3.3.1 模型识别
3.3.2 参数估计
3.3.3 模型检验
3.3.4 模型优化
3.3.5 模型预测
3.4 综合案例
3.5 练习案例
第4章 非平稳时间序列的确定性分析
4.1 实验目的
4.2 实验原理
4.2.1 时间序列的分解
4.2.2 确定性因素分解
4.2.3 趋势分析
4.2.4 季节效应分析
4.2.5 综合分析
4.2.6 X-11过程
4.3 教学案例
4.3.1 趋势分析
4.3.2 平滑法
4.3.3 季节效应分析
4.3.4 X-11过程
4.4 综合案例
4.5 练习案例
第5章 非平稳时间序列的随机分析
5.1 实验目的
5.2 实验原理
5.2.1 差分运算
……
第6章 多元时间序列建模与分析

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