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数据陷阱:不可不知的数据处理、分析和可视化错误

数据陷阱:不可不知的数据处理、分析和可视化错误

定 价:¥99.00

作 者: [美] 本·琼斯(Ben Jones) 著,陈天皓,段力鲡,步凡 译
出版社: 中国人民大学出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787300310633 出版时间: 2022-11-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 252 字数:  

内容简介

  数据陷阱无处不在,任何处理过数据的人都会在不知不觉中多次陷入其中。我们大多数人都还没有学会如何使用现代工具和所掌握的数据类型,从而导致了一些本可以轻易避免的常见的错误。在书中,作者为我们展示了以下在数据处理过程中常见的数据陷阱:陷阱1:认识误差我们如何看待数据;陷阱2:技术陷阱我们如何对数据进行处理;陷阱3:数学失误我们如何对数据进行计算;陷阱4:统计疏忽我们如何对数据进行比较;陷阱5:分析偏差我们如何对数据进行分析;陷阱6:绘图乌龙我们如何对数据进行可视化;同时也向我们展示了这些数据陷阱是如何产生、如何变得如此常见的,指导我们如何从一开始就避免它们,并针对上述数据陷阱,提供了与之相对应的真实示例,以及数据可视化的实用指导。阅读该书,你将:深入了解随着我们对数据的依赖而增长的“数据与现实的差距”;了解如何使用正确的工具简化可视化过程;避免数据分析、可视化和演示中的常见错误;创建并呈现清晰、准确、有效的数据可视化。

作者简介

  ◆ 作者简介本·琼斯Data Literacy公司创始人兼首席执行官,在华盛顿大学连续学院教授数据可视化。著有《用Tableau交流数据》(Communicating Data with Tableau)和《数据素养的17个关键特征》(17 Key Traits of Data Literacy)。凭借20多年的机械工程师、持续改进项目负责人和导师以及商业智能营销人员的工作经验,他学到很多关于处理数据时应该做什么和不应该做什么的知识。◆ 译者简介陈天皓工商管理和信息技术双硕士,项目管理专业人士。曾译有《商业仪表盘可视化解决方案》《人类未来进化史》等书,长期关注科技发展趋势与数据应用领域。段力鲡香港城市大学统计学硕士,深耕大数据挖掘与分析领域,曾分别于英国保诚(亚洲总部)、平安寿险总部担任数据科学家。现就职于沃尔玛中国,担任商业分析经理。步凡北京大学数学科学学院本科,美国杜克大学统计学博士。现任美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)博士后研究员。主要研究方向为贝叶斯统计、随机过程模型、传染病动力模型等。

图书目录

第1章 七类数据陷阱????/ 1
七种特定类型的数据陷阱?? / 5
避免七种数据陷阱?? / 9
“我掉进陷阱里,爬不出来了”?? / 10
第2章 陷阱 1: 认知误差????/ 13
我们如何看待数据?? / 15
陷阱 1A:数据与现实的差距?? / 16
陷阱 1B:过度依赖手工的数据?? / 26
陷阱 1C:前后矛盾的评分?? / 34
陷阱 1D:黑天鹅陷阱?? / 42
陷阱 1E:可证伪性与上帝陷阱?? / 45
避免天鹅陷阱和上帝陷阱?? / 47
第3章 陷阱 2:技术陷阱????/ 51
我们如何对数据进行处理?? / 53
陷阱 2A:脏数据?? / 54
陷阱 2B:糟糕的混合和连接?? / 73
第4章 陷阱 3:数学失误????/ 77
我们如何对数据进行计算?? / 79
陷阱 3A:多重汇总?? / 80
陷阱 3B:缺失值?? / 86
陷阱 3C:汇总数?? / 91
陷阱 3D:荒谬的百分比?? / 96
陷阱 3E:不匹配的单位?? / 102
第5章 陷阱 4:统计疏忽????/ 107
我们如何对数据进行比较?? / 109
陷阱 4A:描述性错误?? / 111
陷阱 4B:推断陷阱?? / 131
陷阱 4C:狡猾的抽样?? / 135
陷阱 4D:对样本量不敏感?? / 142
第6章 陷阱 5:分析偏差????/ 147
我们如何对数据进行分析?? / 149
陷阱 5A:错误地认为直觉和分析相互对立?? / 150
陷阱 5B:浮夸的外推?? / 158
陷阱 5C:欠考虑的插值?? / 163
陷阱 5D:不靠谱的预测?? / 166
陷阱 5E:不过脑子的衡量指标?? / 168
第7章 陷阱 6:绘图乌龙????/ 175
我们如何对数据进行可视化?? / 177
陷阱 6A:棘手的图表?? / 179
陷阱 6B:数据教条主义?? / 204
陷阱 6C:错误地认为“最优”和“满意”相互对立?? / 209
第8章 陷阱 7:设计风险????/ 215
我们如何对数据进行修饰?? / 217
陷阱 7A:令人困惑的颜色?? / 219
陷阱 7B:遗漏的机会?? / 224
陷阱 7C:可用性?? / 230
第9章 结语????/ 239
避免陷入数据陷阱的检查单?? / 245
“未被听见的声音”陷阱?? / 247
译者后记?? / 251

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