1 / 第一章 总论 第一节 什么是统计 ……………………………………………………………… (2) 第二节 什么是统计学 …………………………………………………………… (6) 第三节 统计学的基本概念 ……………………………………………………… (10) 21 / 第二章 统计数据的搜集与整理 第一节 统计数据的搜集 ………………………………………………………… (22) 第二节 统计数据的整理 ………………………………………………………… (28) 第三节 统计数据的展示 ………………………………………………………… (39) 51 / 第三章 统计数据的简单描述 第一节 总量指标 ………………………………………………………………… (52) 第二节 相对指标 ………………………………………………………………… (56) 68 / 第四章 统计数据分布特征的描述 第一节 分布集中趋势的测度 …………………………………………………… (69) 第二节 分布离散程度的测度 …………………………………………………… (81) 第三节 分布偏态与峰度的测度 ………………………………………………… (84)90 / 第五章 抽样及抽样分布 第一节 随机变量及其概率分布 ………………………………………………… (91) 第二节 抽样方法与抽样组织形式 …………………………………………… (102) 第三节 抽样分布 ……………………………………………………………… (105) 113 / 第六章 抽样估计 第一节 优良估计量的标准 …………………………………………………… (114) 第二节 抽样误差 ……………………………………………………………… (115) 第三节 单个总体参数的区间估计 …………………………………………… (126) 第四节 两个总体参数的区间估计 …………………………………………… (131) 第五节 样本容量的确定 ……………………………………………………… (138) 143 / 第七章 假设检验 第一节 假设检验的基本问题 ………………………………………………… (144) 第二节 单个总体参数的假设检验 …………………………………………… (147) 第三节 两个总体参数的假设检验 …………………………………………… (154) 166 / 第八章 方差分析 第一节 方差分析的一般问题 ………………………………………………… (167) 第二节 单因素方差分析 ……………………………………………………… (169) 第三节 双因素方差分析 ……………………………………………………… (175) 187 / 第九章 相关分析与回归分析 第一节 相关分析与回归分析概述 …………………………………………… (188) 第二节 简单线性相关分析 …………………………………………………… (191) 第三节 一元线性回归分析 …………………………………………………… (195) 第四节 多元线性回归模型与非线性回归模型简介 ………………………… (203) 208 / 第十章 时间序列分析 第一节 时间序列概述 ………………………………………………………… (209) 第二节 时间序列的指标分析法 ……………………………………………… (212) 第三节 时间序列构成因素分析法 …………………………………………… (220)235 / 第十一章 统计指数 第一节 统计指数概述 ………………………………………………………… (236) 第二节 总指数的编制 ………………………………………………………… (239) 第三节 指数体系与因数分析 ………………………………………………… (249) 第四节 几种常用的经济指数 ………………………………………………… (259) 273 / 第十二章 常用的经济统计指标 第一节 常用的国民经济统计指标 …………………………………………… (274) 第二节 常用的企业统计指标 ………………………………………………… (287) 第三节 常用的农村经济统计指标 …………………………………………… (295) 306 / 附表 附表 1 标准正态分布函数值表 ……………………………………………… (306) 附表 2 t 分布上侧分位数表 …………………………………………………… (307) 附表 3 χ2分布上侧分位数表 …………………………………………………… (309) 附表 4 F 分布上侧分位数表…………………………………………………… (312) 324 / 参考文献