总序
前言
第一章 统计无处不在
引例:2014年世界杯德国夺冠的“秘密武器”
第一节 统计和统计应用
第二节 统计数据及其分类
第三节 统计学中的基本概念
基础知识列表
习题
实训题
第二章 统计数据的获取
引例:高考志愿填报付费市场快速发展
第一节 统计数据的来源
第二节 统计调查方法
第三节 数据误差
基础知识列表
习题
实训题
第三章 用图形和表格描述统计数据
引例:考试成绩有何特征?
第一节 数据的预处理
第二节 品质数据的图表展示
第三节 数值型数据的图表展示
第四节 统计表及其制作
基础知识列表
习题
实训题
第四章 用概括性的数字描述统计数据
引例:我的收入被“增加”了
第一节 分布集中趋势的测度
第二节 分布离散程度的测度
第三节 分布形态的测度
基础知识列表
习题
实训题
第五章 “小中见大”的技术
引例:有多少本科毕业生有考研的意愿?
第一节 参数估计的一般问题
第二节 一个总体参数的区间估计
第三节 样本容量的确定
基础知识列表
习题
实训题
第六章 假设检验
引例:您吃的水果安全吗?
第一节 假设检验的一般问题
第二节 一个总体均值和比例的假设检验
第三节 假设检验中的其他问题
基础知识列表
习题
实训题
第七章 分类变量与分类变量之间的关系
引例:泰坦尼克号的死亡记录告诉了我们什么?
第一节 两个分类变量之间的独立性检验
第二节 两个分类变量之间的相关性度量
第三节 利用SPSS进行列联表分析
基础知识列表
习题
实训题
第八章 分类变量和数值变量之间的关系
引例:如何检验安眠药的疗效
第一节 方差分析的一般问题
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
基础知识列表
习题
实训题
第九章 数值变量与数值变量之间的关系
引例:新冠肺炎疫情的影响
第一节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 残差分析
第四节 利用回归方程进行估计或预测
基础知识列表
习题
实训题
第十章 统计指数
引例:波罗的海指数反弹,世界贸易开始复苏
第一节 统计指数的一般问题
第二节 综合指数和平均指数
第三节 指数体系和因素分析
基础知识列表
习题
实训题
第十一章 综合评价
引例:你会做选择吗?
第一节 综合评价的基本问题
第二节 综合评价的常用方法
基础知识列表
习题
实训题
主要参考文献
附录一 部分统计学分布表
1.标准正态分布表
2.标准正态分布分位数表
3.t分布临界值表
4.x2分布临界值表
5.F分布临界值表
附录二 各章参考答案